#Frame

Series和Dataframe分组时使用groupby函数的区别

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'性别':['男','女','男','女','男','女','男','男'],'成绩':['优秀','优秀','及格','差','及格','及格','优秀','差'],'年龄':[15,14,15,12,13,14,15,16]})dfcount=df....

pandas.DataFrame.where和mask 解读

没怎么用过df.where都是直接使用loc、apply等方法去解决。 可能是某些功能还没有超出loc和apply的适用范围。DataFrame.where(self,cond,other=nan,inplace=False,axis=None,level=None,errors='raise',try_ca...

pandas中DataFrame和Series的数据去重

在SQL语言中去重是一件相当简单的事情,面对一个表(也可以称之为DataFrame)我们对数据进行去重只需要GROUPBY就好。selectcustId,applyNofromtmp.online_service_startloangroupbycustId,applyNo 但是对于pandas的DataFr...

dataframe转化(一)之python中的apply(),applymap(),map() 的用法和区别

 平时在处理dfseries格式的时候并没有注意map和apply的差异  总感觉没啥却别。不过还是有区别的。下面总结一下: importpandasaspddf1=pd.DataFrame({"sales1":[-1,2,3],"sales2":[3,-5,7],}) ...

pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降

 1.第一步读入泰坦尼克号数据集importpandasaspddata=pd.read_csv(r".Narrativedata.csv",index_col=0)#index_col=0将第0列作为索引,不写则认为第0列为特征data.head()  2.通过df的loc的函数从df中...

给DataFrame的列命名或重命名

1.读取文件的时候重命名names=new_col,可以在读取文件的时候,给出新列名。new_col=['new1','new2',...,'newn']pd.read_csv('data',names=new_col,header=0) 2.全部重命名columns=new_columns,新列名的长度必须...
代码星球 代码星球·2021-02-22

Django Rest Framework

https://www.cnblogs.com/vipchenwei/p/7867028.htmlREST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是RepresentationalStateTransfer的简称,中文翻译为“表征状态转移”REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过UR...
代码星球 代码星球·2021-02-21

【sinatra】结合Padrino framework

用Sinatra来做复杂的Web应用时,会出现若干个比较麻烦的点。要手工作成一个个的应用骨架。作成test、view、public目录等等将SinatraDSL集中在一个类中的话,画面数量增加时不能很好地进行管理,且文件会变得很大和Rails相比,没有面向form等的辅助工具,没有缓存(cache)机制等,有时不得不进...

Js/Jquery获取iframe中的元素 在Iframe中获取父窗体的元素方法

在父窗口中获取iframe中的元素 1、格式:window.frames["iframe的name值"].document.getElementByIdx_x("iframe中控件的ID").click();实例:window.frames["ifm"].document.getElementByIdx_x(...

iframe的打怪1

自从页面中嵌入iframe,总是有各种悲伤,哎,还是上个情景吧:1、打怪情景:<body><divname="header"></div><iframeid="content"name="content"></iframe><divname="botto...
代码星球 代码星球·2021-02-21

Pandas中DataFrame数据合并、连接(concat、merge、join)之join

自己弄了很久,一看官网。感觉自己宛如智障。不要脸了,直接抄DataFrame.join(other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)JoincolumnswithotherDataFram...

Pandas中DataFrame数据合并、连接(concat、merge、join)之merge

类似于关系型数据库的连接方式,可以根据一个或多个键将不同的DatFrame连接起来。该函数的典型应用场景是,针对同一个主键存在两张不同字段的表,根据主键整合到一张表里面。merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=...

Pandas中DataFrame数据合并、连接(concat、merge、join)之concat

一、concat:沿着一条轴,将多个对象堆叠到一起concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True):&n...

【转】iframe页面跳转时,导致父页面滚动!该怎么解决?

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