pandas Series介绍
1.Series介绍Pandas模块的数据结构主要有两：1、Series；2、DataFrameseries是一个一维数组，是基于NumPy的ndarray结构。Pandas会默然用0到n-1来作为series的index，但也可以自己指定index(可以把index理解为dict里面的key)。2.Series创建p...
pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降
1.第一步读入泰坦尼克号数据集importpandasaspddata=pd.read_csv(r".Narrativedata.csv",index_col=0)#index_col=0将第0列作为索引，不写则认为第0列为特征data.head() 2.通过df的loc的函数从df中...
pandas时间序列分析和处理Timeseries
pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（TimeStamp）为index元素的Series类型。生成日期范围：pd.date_range()可用于生成指定长度的DatetimeIndex。参数可以是起始结束日期，或单给一个日期，加一个时间段参数。日期是包含的。默认情况下，date_range会按天计算时间。可以通...
(转)Skyline timeseries异常判定算法
原文链接：https://jiroujuan.wordpress.com/2013/10/09/skyline-anomalous-detect-algorithms/ Skyline内部提供了9个预定义的算法，这些算法要解决这样一个问题：input：一个timeseriesoutput：是否异常一个很直接的...
pandas Series KeyError: -1
前几天写分析方法，遇到的一个错误：具体我已经在stackoverflow里面得到了详细的解答，下面我把问题和解决办法总结一下，方便日后的回顾问题：sql="select{},{}from{}where{};".format(v1,v2,table,where)df=pd.read_sql(sql,app.config....
pandas 的数据结构（Series， DataFrame）
Pandas讲解PythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Pyt...
pandas DataFrame(5)-合并DataFrame与Series
之前已经学过DataFrame与DataFrame相加,Series与Series相加,这篇介绍下DataFrame与Series的相加:importpandasaspds=pd.Series([1,2,3,4])df=pd.DataFrame({0:[10,20,30,40],1:[50,60,70,80],2:[9...