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今天 平安夜 Python 送你一顶圣诞帽 @微信官方

今天 平安夜 Python 送你一顶圣诞帽 @微信官方

还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽?最后知道真相的我眼泪掉下来……(还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』)好吧,你不给,咱自己来,不就是个帽子嘛。Python在手,圣诞帽我有!OpenCV库加上几张圣诞帽图片,三四十行代码轻松搞定。只不过调试的时候要注意点,图...

python回调函数中使用多线程的方法

python回调函数中使用多线程的方法

下面的demo是根据需求写的简单测试脚本#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#第一个列表为依赖组件和版本号,后面紧跟负责人名称#接着出现第二个以来组建列表,负责人为空了#所以根据需求需要对组件、版本号、负责人进行不同处理#这时在for循环中根据if判断,写回调函数处理#...

python创建列表和向列表添加元素的实现方法

python创建列表和向列表添加元素的实现方法

今天的学习内容是python中的列表的相关内容。一.创建列表1.创建一个普通列表>>>tabulation1=[‘大圣‘,‘天蓬‘,‘卷帘‘]>>>tabulation1[‘大圣‘,‘天蓬‘,‘卷帘‘]>>>tabulation2=[72,36,...

Python文本特征抽取与向量化算法学习

Python文本特征抽取与向量化算法学习

本文为大家分享了Python文本特征抽取与向量化的具体代码,供大家参考,具体内容如下假设我们刚看完诺兰的大片《星际穿越》,设想如何让机器来自动分析各位观众对电影的评价到底是“赞”(positive)还是“踩”(negative)呢?这类问题就属于情感分析问题。这类问题处理的第一步,就是将文本转换为特...

Python KNN分类算法学习

Python KNN分类算法学习

本文实例为大家分享了PythonKNN分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、KNN分类算法KNN分类算法(K-Nearest-NeighborsClassification),又叫K近邻算法,是一个概念极其简单,而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是,要确定测试样本属于哪一类,就寻...

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类。简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点,然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的目的是...

python 动态加载的实现方法

python 动态加载的实现方法

脚本语言都有一个优点,就是动态加载。lua语言有这个优点,python也有这个特性。说简单点就是,如果开发者发现自己的代码有bug,那么他可以在不关闭原来代码的基础之上,动态替换模块。替换方法一般用reload来完成。1、reload的基本原理reload主要做了两个动作,删除原来的模块,添加新的模...

Python决策树分类算法学习

Python决策树分类算法学习

从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难。典型的如异或(XOR)逻辑,决策树并不擅长解决此类问题。决策树的构建不是唯一的,遗憾的是最...

Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解

Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解

题记:早已听闻python爬虫框架的大名。近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享。有表述不当之处,望大神们斧正。一、初窥ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为...

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

由于毕业设计的要求,需要在网站上抓取大量的数据,那么使用Scrapy框架可以让这一过程变得简单不少,毕竟Scrapy是一个为了爬去网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。于是,便开始了我的安装Scrapy框架之旅。可以说这个过程并不是很愉快,各种错误各种出,不过到最后,终于安装上了Scrapy框架...

Python机器学习之决策树算法

Python机器学习之决策树算法

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式,它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别...

python+selenium实现登录账户后自动点击的示例

python+selenium实现登录账户后自动点击的示例

公司在codereview的时候限制了看代码的时间,实际上不少代码属于框架自动生成,并不需要花费太多时间看,为了达标,需要刷点时间(鼠标点击网页固定区域)。我想到可以利用自动化测试的手段完成这种无效的体力劳动。首先,明确一下需求:  自动打开网页  登陆账号 每隔一定时间点击一下固定区域我想到的方案...

python实现决策树

python实现决策树

本文实例为大家分享了python实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型算法思想:1.决策树构造的整体思想:决策树说白了就好像是if-els...

python利用sklearn包编写决策树源代码

python利用sklearn包编写决策树源代码

本文实例为大家分享了python编写决策树源代码,供大家参考,具体内容如下因为最近实习的需要,所以用python里的sklearn包重新写了一次决策树。工具:sklearn,将dot文件转化为pdf格式(是为了将形成的决策树可视化)graphviz-2.38,下载解压之后将其中的bin文件的目录添加...

python实现决策树分类算法

python实现决策树分类算法

本文实例为大家分享了python实现决策树分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、概述决策树(decisiontree)——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。2、算法思想通俗来说...