后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net 网站部署之~WindowsServer| 本地部署:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 懒人专项：里面有懒人专用的：3.5离线包（win8，win8.1,win...

图示不要慌，和windows是不一样的，没有问题下一步默认即可，下一步这里面的东西以后会装，先不管，我们今天目的是装netframework3.5选一下正在安装 如果出错了请参考：http://www.2cto.com/os/201410/346937.htmlhttps://support.microsof...

问题产生的原因：你项目正在生成中你就打开浏览器预览了，导致这个问题解决方案：右击重新生成项目，等生成后再打开“/”应用程序中的服务器错误。无法在“EntityFramework”已存在的情况下创建/影像复制该文件。说明:执行当前Web请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的...

转自：https://www.jianshu.com/p/6e7d0359e4bbSelenium是浏览器自动化测试的工具之一，用过的人都懂他的好，也被他坑的不要不要的。今天就聊聊Selenium的iFrame定位和切换。对于一个页面，正常浏览的时候，看到的一个完整正常的页面，但是，看似是整体的页面的背后，其中是可能会...

转自：https://www.cnblogs.com/andrew209/p/9017087.html1. iframe的处理查找元素必须在对应的ifarme中查找，否则是找不到的//传入参数为frame的序号，从0开始driver.switchTo().frame(Intindex);//传入参数为fram...

有时候我们在定位一个页面元素的时候发现一直定位不了，反复检查自己写的定位器没有任何问题，代码也没有任何问题。这时你就要看一下这个页面元素是否在一个iframe中，这可能就是找不到的原因之一。如果你在一个defaultcontent中查找一个在iframe中的元素，那肯定是找不到的。反之你在一个iframe中查找另一个i...

关于EntityFrameworkCore有三个重要的引用和三条重要的命令，掌握以这六条，基本用EntityFrameworkCore就得心应手了。引用1：Install-PackageMicrosoft.EntityFrameworkCore.SqlServer这是SqlServer的EntityFrameworkC...

iframe页面无法调用摄像头修改最近使用iframe嵌入聊天页面，发现根本无法调用摄像头呀，记录一下原来需要增加 allow属性属性值为： microphone;camera;midi;encrypted-media;完整示例：<iframesrc=""frameborder="0"widt...

SQLstate[99999];errorcode[17056];不支持的字符集(在类路径中添加orai18n.jar):ZHS16GBK;原因:和数据库字符集不一致解决办法:添加依赖 <!--https://mvnrepository.com/artifact/com.oracle.database....

一、使用【】1.单条件筛选最大逾期天数小于10due_days=10last_loan_df=last_loan_df[last_loan_df['max_due_days']<=due_days]2.多条件筛选或last_loan_df=last_loan_df[(last_loan_df['max_due_d...

transform用法pandas.Series.transform CallfunconselfproducingaSerieswithtransformedvalues.ProducedSerieswillhavesameaxislengthasself.Parametersfuncfunction,st...

python的dataFrame确实好用，但是明显只能单核运算使用pandas，当您运行以下行时：# Standard applydf.apply(func)得到这个CPU使用率：  即使计算机有多个CPU，也只有一个完全专用于计算。最近受群友推荐开始找到这个加速器，真的牛叉！！...

   importpandasaspddata=pd.read_csv(r"test数据.csv",engine="python",encoding="utf-8")defpprint(row):row["extra"]=1print(row)returnrowdata=data.appl...

df=pd.DataFrame({'a':range(10,20),'b':range(20,30)})df1.链表推倒式[columnforcolumnindf][a,b]2.通过columns属性columns属性返回Index，columns.values属性返回 numpy.ndarray，然后可以通...

从这样的表，如何计算一行汇总层拼接回去         ...