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.net之工作流工程展示及代码分享（一）工作流表单
Workflow表单的作用是能够在客户端进行表单设计，然后在流程中动态开放哪些输入框可以供用户填写。在这里我扩展了一个常用的WebEditor工具——KindEditor，能够插入自定义的html符号，如下图： Form类如下：1publicdelegatestringSetAutoC...
.net之工作流工程展示及代码分享（二）工作流引擎
在介绍完表单类的时候，接下来介绍工作流引擎，主要由四个类组成，分别是流程、流程步骤、流程实例、流程步骤实例类。流程类：1[Serializable]2publicclassFlow3{4[XmlAttribute]5publicGuidFlowId{get;set;}6[XmlAttribute]7publicstri...
.net之工作流工程展示及代码分享（预告）
最近在帮公司做一个工作流程序模块，要求是可以嵌入到各种现有的程序中去。我想把自己制作的思路和过程同大家分享。先上一张结构图：由于该项目我一个人做，所以系统结构不能太复杂。用到的技术主要有：DDD、多层架构，工厂模式、模板模式、对象存储、XML模式等。前端使用.netWebForm，使用BootStrap前段框架。主要类...
C#生成Guid的几种方式
1varuuid=Guid.NewGuid().ToString();//9af7f46a-ea52-4aa3-b8c3-9fd484c2af122 varuuidN=Guid.NewGuid().ToString("N");//e0a953c3ee6040eaa9fae2b667060e...
AFNetworking text/html
AFNetworking self.responseSerializer=[AFHTTPResponseSerializerserializer]; 接收到的数据是data类型，自己再转化成字符串，可能是text/plain，text/html，application/json格式。 ...
原 iOS深入学习（Block全面分析）http://my.oschina.net/leejan97/blog/268536
发表于1年前(2014-05-2416:45) 阅读（26949） | 评论（14） 39人收藏此文章, 我要收藏赞2112月12日北京OSC源创会——开源技术的年终盛典» 摘要 学习Blo...
CGAffineTransform动画
NSTimer只适合做频率比较低的事情，每隔多少秒做什么事情。CADisplayLink适合做频率比较高的事情。 [UIView beginAnimations:nil context:nil];self.contentView.frame =frame;[UIVie...
访问接口错误,com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: panfeng-item-service
com.netflix.client.ClientException:Loadbalancerdoesnothaveavailableserverforclient:panfeng-item-service......... #解决错误com.netflix.client.ClientExcept...
使用NetDrive将虚拟机映射到本地磁盘,使用smba映射本地磁盘(替代FileZilla)
http://www.xue51.com/soft/1539.html注意:如果安装不成功,则是C++版本已经安装过,卸载后,在安装即可 NetDrive使用:1.找到SFTP连接,然后点击设置(我这里是设置过,请忽略) 2.设置如下,输入虚拟机地址和用户密码即可 3.保存后,...
C# 字节数组拼接的速度实验(Array.copy(),Buffer.BlockCopy(),Contact())
无聊做了如题的一个算法的优劣性能比较，由于很多人都只关心结果，那么我先贴出结果如下：由于我的测试数据量比较小，只能得出Array.Copy()和Buffer.BlockCopy()方法性能要好于Contact()，这个不用比较也能想到，如果想知道前两个谁的性能更好，有兴趣的可以修改源码中的测试数据量就可以了。测试源码如...
C# 播放H264裸码流
要播放H264裸码流，可以分拆为以下三个工作：1.解码H264裸码流获取YUV数据2.将YUV数据转换为RGB数据填充图片3.将获取的图片进行显示要完成工作1，我们可以直接使用海思的解码库，由于海思的解码库是C++的动态库，要完成在C#中进行调用可以参考海思h264解码库这篇文章，介绍的很详细。但是对于该博文只介绍了一...
深度学习方法（十三）：卷积神经网络结构变化——可变形卷积网络deformable convolutional networks
上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢？原因还是因为CNN不够鲁棒，比如把一张图片颠倒一下，可能就不认识了（这里...
深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。今天具体介绍一个GoogleDeepMind在15年提出的SpatialTransformerNetworks，相当于在传统的一层Convolution...
深度学习方法（十）：卷积神经网络结构变化——Maxout Networks，Network In Network，Global Average Pooling
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。最近接下来几篇博文会回到神经网络结构的讨论上来，前面我在“深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VG...
ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro
A0.62mWUltra-Low-PowerConvolutional-Neural-NetworkFace-RecognitionProcessorandaCISIntegratedwithAlways-OnHaar-LikeFaceDetector单位：KAIST（韩国科学技术院）——ISSCC上大神级的机构···...
