C++
bashrc和profile的用途和区别
使用终端登录Linux操作系统的控制台后，会出现一个提示符号（例如：#或~），在这个提示符号之后可以输入命令，Linux根据输入的命令会做回应，这一连串的动作是由一个所谓的Shell来做处理。Shell是一个程序，最常用的就是Bash，这也是登录系统默认会使用的Shell。bashrc和profile都是Shell的启...
解决 Ubuntu Software (Software Center) Crash 问题
问题描述：解决方式：sudoaptpurgegnome-softwareubuntu-softwaresudoaptautoremovesudoaptinstallgnome-softwareubuntu-software sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudoapt-...
Installing Apache Spark on Ubuntu 16.04
SantoshSrinivason07Nov2016,taggedonApacheSpark,Analytics,DataMinin I'vefinallygottoalongpendingto-do-itemtoplaywithApacheSpark. Thefollowinginstallati...
动态规划 Dynamic Programming
March26,2013作者：Hawstein出处：http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html声明：本文采用以下协议进行授权：自由转载-非商用-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0，转载请注明作者及出处。本文翻译自TopCo...
FCM聚类算法介绍
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1 模糊集基本知识 ...
区块链（Blockchain）
区块链（Blockchain）是由节点参与的分布式数据库系统[1]，它的特点是不可更改，不可伪造，也可以将其理解为账簿系统(ledger)。它是比特币的一个重要概念，完整比特币区块链的副本，记录了其代币（token）的每一笔交易。通过这些信息，我们可以找到每一个地址，在历史上任何一点所拥有的价值。区块链是由一串使用密码...
资源描述结构（Resource Description Framework，RDF）
资源描述框架（ResourceDescriptionFramework），一种用于描述Web资源的标记语言。RDF是一个处理元数据的XML（标准通用标记语言的子集）应用，所谓元数据，就是“描述数据的数据”或者“描述信息的信息&rdquo...
OLTP（on-line transaction processing）与OLAP（On-Line Analytical Processing）
OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，...
KPI：Key Performance Indicator
通信中KPI，是KeyPerformanceIndicators的缩写，意思是关键性能指标。performance还有绩效；业绩的意思，但显然不适用于这种场合。通信中KPI的内容有：掉话率、接通率、数据业务下载速率、网络质量现场测试与竞争对手领先程度、网络投诉总量同比完成情况等。==============...
"Installation failed !" in GUI but not in CLI (/usr/bin/winusb: line 78: 18265 Terminated )
Installationfailed!Exitcode:256Log:**blank** -----Installationfailed!Exitcode:256Log:Formattingdevice...Wait3secondsforblockdevicenodestopopulate...m...
语义网 （Semantic Web）和 web 3.0
语义网=有意义的网络。“如果说HTML和WEB将整个在线文档变成了一本巨大的书，那么RDF,schema,和inferencelanguages将会使世界上所有的数据变成一个巨大的数据库。”---TimBerners-Lee,WeavingtheWeb,1999作者：顾轶灵链接：https://...
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）
第一次接触到MarkovChainMonteCarlo(MCMC)是在theano的deeplearningtutorial里面讲解到的RBM用到了Gibbssampling，当时因为要赶着做项目，虽然一头雾水，但是也没没有时间仔细看。趁目前比较清闲，把machinelearning里面的samplingmethods...
学券制（教育券、school voucher）
美国「学券制」是怎样的一种制度？它为什么是共和党的执政政策？它在美国及其它地区有实施吗？效果如何？能否在保证公平的同时，通过市场提高教育质量？作者：冉筱韬链接：https://www.zhihu.com/question/32168470/answer/59716622来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权...
Euler-Maruyama discretization（"欧拉-丸山"数值解法）
在数学和计算机科学中，欧拉方法（Eulermethod）命名自它的发明者莱昂哈德·欧拉，是一种一阶数值方法，用以对给定初值的常微分方程(即初值问题)求解。它是一种解决常微分方程数值积分的最基本的一类显型方法(Explicitmethod)。[编辑] 欧拉法是以流体质点流经流场中各空间点的运动即以流场...
NDT（Normal Distribution Transform） 算法（与ICP对比）和一些常见配准算法
原文地址：http://ghx0x0.github.io/2014/12/30/NDT-match/ByGH发表于12月302014目前三维配准中用的较多的是ICP迭代算法，需要提供一个较好的初值，同时由于算法本身缺陷，最终迭代结果可能会陷入局部最优。本文介绍的是另一种比较好的配准算法，NDT配准。这个配准算法耗时稳定...
