然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性相关关系进行检验，从而选取到独立性更好...

 一、期望在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。线性运算：推广形式：函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为　　离散函数：　　　　　　连续函数：　　　　注意：函数的期望不等于期望的函数；一般情况下，乘积的期望不等于...

/目录1问题描述2解决方案问题描述给定带权无向图，求出一颗方差最小的生成树。输入格式输入多组测试数据。第一行为N,M，依次是点数和边数。接下来M行，每行三个整数U,V,W，代表连接U,V的边，和权值W。保证图连通。n=m=0标志着测试文件的结束。输出格式对于每组数据，输出最小方差，四舍五入到0.01。输出格式按照样例。...

设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式：、    很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n，但是翻阅资料，发现很多都是交代到，如果除以n，对样本方差的估计不是无偏估计，比总体方差要小，要想是无偏估计就要调小分母，所以除以n-1，那么问题...

Analysisofvariance(ANOVA)isacollectionofstatisticalmodelsandtheirassociatedestimationprocedures(suchasthe"variation"amongandbetweengroups)usedtoanalyzethediffer...

准：bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好。要想在bias上表现好，lowbias，就得复杂化模型，增加模型的参数，但这样容易过拟合(overfitting)，过拟合对应上图是highvariance，点很分散。lowbias对应就是点都打在靶心附...

原文地址：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9686107.html1.基本概念2.欠拟合和过拟合2.1学习曲线2.2复杂程曲线3.如何解决欠拟合和过拟合3.1解决欠拟合3.2解决过拟合 回到顶部偏差：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟...

http://blog.csdn.net/memray/article/details/48223955...

代码：#include<cstdio>#include<iostream>#include<cmath>usingnamespacestd;doublea[100000];intmain(){intn;doubles;while(scanf("%d",&n...

>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...

matlab是标准的，numpy相当于转置后计算>>x=[2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2]x=2.0000  0      -1.40002.2000  ...

cov11=sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample,1)-1)cov11=296.7222>>std(dim1)ans=17.2256>>std(dim1).^2ans=296.7222 统计学里最基本的概念就是...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  数据见参考文献[2]4.1方法一demo.mloadSP500data=normlization(data);S=cov(data);%样本协方差[X,W]=glasso_1(double(S),...

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label...

一、统计学基本概念：均值、方差、标准差统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：方差：标准差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的。方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论...