在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM①从逻辑回归的costfunction到SVM的costfunction逻辑回归的假设函数如下：hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5，...

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(label...

在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。训练数据集(trainingset)如下：一共有5000个训练实例(traininginstance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20pixelimage)。用X矩阵表示整个训练集...

本作业使用神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个线性函数，就是划一条直线，...

本作业使用逻辑回归(logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)识别手写的阿拉伯数字(0-9)关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：StanfordcourseraAndrewNg机器学习课程编程作业（Exercise2）及总结下面使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位为10,000$5.52779.13028...

Exercise1：LinearRegression---实现一个线性回归关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise2：LogisticRegression---实现一个逻辑回归问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学。这里的训练数据(traininginsta...