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Python KNN分类算法学习

Python KNN分类算法学习

本文实例为大家分享了PythonKNN分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、KNN分类算法KNN分类算法(K-Nearest-NeighborsClassification),又叫K近邻算法,是一个概念极其简单,而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是,要确定测试样本属于哪一类,就寻找所有训练样本中与该...

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

Python数据拟合与广义线性回归算法学习

机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类。简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点,然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。拟合的目的是使得根据训练数据能够...

python 动态加载的实现方法

python 动态加载的实现方法

脚本语言都有一个优点,就是动态加载。lua语言有这个优点,python也有这个特性。说简单点就是,如果开发者发现自己的代码有bug,那么他可以在不关闭原来代码的基础之上,动态替换模块。替换方法一般用reload来完成。1、reload的基本原理reload主要做了两个动作,删除原来的模块,添加新的模块2、reload的...

Python决策树分类算法学习

Python决策树分类算法学习

从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难。典型的如异或(XOR)逻辑,决策树并不擅长解决此类问题。决策树的构建不是唯一的,遗憾的是最优决策树的构建属于N...

Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解

Python之Scrapy爬虫框架安装及简单使用详解

题记:早已听闻python爬虫框架的大名。近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享。有表述不当之处,望大神们斧正。一、初窥ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取(更确切来...

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程

由于毕业设计的要求,需要在网站上抓取大量的数据,那么使用Scrapy框架可以让这一过程变得简单不少,毕竟Scrapy是一个为了爬去网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。于是,便开始了我的安装Scrapy框架之旅。可以说这个过程并不是很愉快,各种错误各种出,不过到最后,终于安装上了Scrapy框架。下面总结一下我的S...

Python机器学习之决策树算法

Python机器学习之决策树算法

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式,它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别,也能有效地识别新样...

python+selenium实现登录账户后自动点击的示例

python+selenium实现登录账户后自动点击的示例

公司在codereview的时候限制了看代码的时间,实际上不少代码属于框架自动生成,并不需要花费太多时间看,为了达标,需要刷点时间(鼠标点击网页固定区域)。我想到可以利用自动化测试的手段完成这种无效的体力劳动。首先,明确一下需求:  自动打开网页  登陆账号 每隔一定时间点击一下固定区域我想到的方案有两个,sikuli...

python实现决策树

python实现决策树

本文实例为大家分享了python实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型算法思想:1.决策树构造的整体思想:决策树说白了就好像是if-else结构一样,它的结果...

python利用sklearn包编写决策树源代码

python利用sklearn包编写决策树源代码

本文实例为大家分享了python编写决策树源代码,供大家参考,具体内容如下因为最近实习的需要,所以用python里的sklearn包重新写了一次决策树。工具:sklearn,将dot文件转化为pdf格式(是为了将形成的决策树可视化)graphviz-2.38,下载解压之后将其中的bin文件的目录添加进环境变量源代码如下...

python实现决策树分类算法

python实现决策树分类算法

本文实例为大家分享了python实现决策树分类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、概述决策树(decisiontree)——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。2、算法思想通俗来说,决策树分类的思想类...

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

本文介绍机器学习中的Logistic回归算法,我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法,并且适用于数值型和标称型数据,例如,我们需要根据输入数据的特征值(数值型)的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。一、样本数据在我们的例子中,我们有这样一些样本数据:样本...

python Crypto模块的安装与使用方法

python Crypto模块的安装与使用方法

前言最开始想尝试在windows下面安装python3.6,虽然python安装成功,但在安装Cryto模块用pip3installpycrypto老是会报错。老夫搞了半天,最终决定在linux下面去做。以下流程限于linux系统:Crypto不是自带的模块,需要下载。http://www.voidspace.org....

python编写Logistic逻辑回归

python编写Logistic逻辑回归

用一条直线对数据进行拟合的过程称为回归。逻辑回归分类的思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式。公式表示为:一、梯度上升法每次迭代所有的数据都参与计算。for循环次数:       训练代码如下:importnumpyasnpimportmatp...

python+selenium识别验证码并登录的示例代码

python+selenium识别验证码并登录的示例代码

由于工作需要,登录网站需要用到验证码。最初是研究过验证码识别的,但是总是不能获取到我需要的那个验证码。直到这周五,才想起这事来,昨天顺利的解决了。下面正题:python版本:3.4.3所需要的代码库:PIL,selenium,tesseract先上代码:#coding:utf-8importsubprocessfrom...