【python-opencv】18-图像梯度+图像边界
效果图：*一阶导数与Soble算子*二阶导数与拉普拉斯算子定义：把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息了。不过图片是二维的离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶...
测试用例设计--边界值
1、为什么用边界值设计测试用例？根据测试经验中得出，被测对象出现缺陷往往是在其接受临界数据产生的2、边界值是什么？边界值属于等价类方法特定的输入域，包含在有效等价类和无效等价类中，边界值方法产生的效果与等价类方法相同，边界值方法选择数据更有针对性。等价类划分是边界值的前置过程，边界值是等价类的补充。上点：上点是输入域边...