如果用一个词来形容概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）的话，那就是“优雅”。...

相比于监督学习，非监督学习的输入数据没有标签信息，需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。其中，聚类算法往往是通过多次迭代来找到数据的最优分割，而特征变量关联则是利用各种相关性分析方法来找到变量之间的关系。01K均值聚类与分类问题不同，聚类是在事先并不知道任...

宇宙，是时间和空间的总和。时间是一维的，空间。。。maybe9or10维？降维，即用一个低维度的向量表示原始高维度的特征。常见的降维方法有主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影等。01PCA最大方差理论在机器学习领域中，我们对原始数据进行特征提取，有时会得到比较高维的特征向量。...

不忘初心,方得始终.01 支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM，流传着一个关于天使与魔鬼的故事。以下关于SVM的介绍很生动：传说魔鬼和天使玩了一个游戏，魔鬼在桌上放了两种颜色的球，如图...

第2章模型评估“没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中，对模型的评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题，迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习...

>>>前言人工智能技术正在对社会结构、职场、教育等带来革命性的变化。未来几年是人工智能技术全面普及化的时期，也是该技术的相关人才最为稀缺的时期。人工智能泛指让机器具有人的智力的技术。这项技术的目的是使机器像人一样感知、思考、做事、解决问题。人工智能是一个宽泛的技术领域，包括自然语言理解、计算机视觉、机...

P002----零均值归一化，思考，为什么归一化公式要除以标准差σ？ 首先，了解标准差的定义：方差的平方根，那方差又是什么？方差描述了随机变量X与期望值的偏离程度，目的是为了展示随机变量X取值的离散程度。那什么是随机变量？它与变量的区别在哪里？个人理解如下：简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现...

net-snmp-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpmnet-snmp-devel-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpm （非必须安装包）net-snmp-libs-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpmnet-snmp-utils-5.3.2.2-.el5.x86_64.rpm四...

误区一，盲目搜集下载Java学习资料。因为一开始学习不知道应该如何入门，许多初学者会在网上找一些学习视频，然后快速的看完这些各样关于Java的视频资料，好像已经懂得很多东西了，但是却记不住自己学了什么。这就是典型的因为缺乏学习规划，而没有构建自己的Java知识体系。那正确的做法是什么呢？初学者应该在入门Java的时候，...

你如果要控制设备，控制机器手臂，控制小车走动，最简单最方便的就是使用Python的机器人框架。RobotOperatingSystem(ROS)：ROS是一个用于机器人开发的开源框架，它提供了一些基本的工具和库，包括通信、导航、感知和操作等，可以快速地构建和测试各种类型的机器人应用程序。PyRobot：PyRobot是...

在当今数字化时代，学习编程已经成为了一种趋势。而手机作为我们生活中不可或缺的一部分，也逐渐成为了一种学习编程的工具。在这篇文章中，我们将为大家推荐几款手机版Java编程软件，让大家随时随地学习编程。1.概述2.为什么需要手机版Java编程软件3.推荐的几款手机版Java编程软件4.总结为什么需要手机版Java编程软件随...

 SAP官方网站：https://www.sap.com/。SAP官网提供了大量的SAP产品信息、文档、教程、培训资源等，非常适合初学者和有一定经验的SAP用户使用。SAPLearningHub：https://www.sap.com/training-certification/online-trainin...

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bucket简介一个存储桶对应一个RADOS对象，一个存储桶包含的信息分为两类：一类是对RGW网关透明的信息，这类信息通畅是指用户自定义的元数据，用户自定义的元数据通常以KV键值对组成，比如用户可以自定义TYPE类型用于区分存储痛下保存的对象类型，RGW不关心这些信息的内容，直接将这些信息保存在对象的扩展属性中，一个K...

1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来    要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨...