摘要：无论是PC机的3D还是智能设备应用上，碰撞检测始终是程序开发的难点，甚至可以用碰撞检测作为衡量3D引擎是否完善的标准。现有许多3D碰撞检测算法，其中AABB碰撞检测是一种卓有成效而又经典的检测算法，本文将为读者详细论述AABB碰撞检测的各各技术点。关键词：J2ME；OpenGL；JSR-184；M3G；CLDC2...

　　时隔两个多月了，前段时间在弄Socket，就没有弄这个了。现在好了，花了几天的时间，终于又完成了一小部分了。这一小节主要讲α，β，δ，θ等等波段之间的关系。废话不多说，直接给出这几天的成果。　　上一次，我们分析了attention(专注度)和meditation(冥想度)与疲劳之间的关系。如下图　　上面的曲线上一小...

　　上一次的实验做到可以从pc端读取到MindWave传输过来的脑电波原始数据了。　　我是先定义一个结构体，该结构体对应保存所有能从硬件中取到的原始数据。1structFD_DATA2{3intbattery;//电量4intpoor_signal;//连接质量5intattention;//专注度6intmedita...

　　这一节我将讲解thinkgear.h里面的函数和宏定义。这一些都可以在MindSetDevelopmentToolsThinkGearCommunicationsDriverdocshtmlindex.html这个路径中找到并打开。是使用doxygen软件生成的API帮助文档。　　下面我将做一下简单的翻译。其实最主...

　　上文讲到的是保证硬件的接通。接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接。　　在网盘中下载MindSetDevelopmentTools这个开发包。这个目录下MindSetDevelopmentToolsThinkGearCommunicationsDriverwin32有一些文件是要用到的。　　我采用的MinGW...

一、简介　　脑波，又称之为脑电波，是人大脑发出的电波，非常的微弱，只能通过设备来检测。人的脑波在不同状态下，会不同，因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态。　　科学家讲脑电波分为四种，以下为详细解释　　(1)α脑波　　　　α脑波，是当人们放松身心、沉思时的脑波。它以每秒钟8～12周波的频率运行着。当人们在做“白日梦”或...

 4.Faster-R-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks在之前介绍的Fast-R-CNN中，第一步需要先使用SelectiveSearch方法提取图像中的proposals。基于CPU实现的SelectiveSearch...

 3.Fast-R-CNN基于R-CNN和SPP-Net思想，RBG提出了Fast-R-CNN算法。如果选用VGG16网络进行特征提取，在训练阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升9倍和3倍；在测试阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升213...

2.SPP-Net:SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition） 传统CNN和SPP-Net流程对比如下图所示（引自http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2014/sli...

1.R-CNN：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation技术路线：selectivesearch+CNN+SVMsStep1:候选框提取(selective search)训练：给定一张图片，利用seleti...

内容目录：Benchmark工具测算redis处理实际生产请求的QPS/TPSredis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具;示例： 使用50个并发连接，发出100000个请求，每个请求的数据为2kb， 测试host为127.0.0.1端口为6379的redis服务器性能：./...

参考于：http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1443818/参考于：http://blog.sina.com.cn/s/blog_1533f3fb90102wktx.html一、数据库容量估算总体来说数据库容量核心分析对象还是数据库表，以及围绕数据库表的视图、索引、日志等相...

2018-12-0521:12:15一、滑动窗口目标检测首先通过卷积神经网络训练一个分类器，然后使用不同尺度的窗口去裁剪输入图片进行分类。我们期望的结果是通过不同的窗口可以将需要检测的物体完全覆盖到，此时分类器输出的置信值会大于阈值，这个时候我们就认为已经成功检测到一个物体，并且得到了其位置信息。滑动窗口算法的缺点是很...

常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。 'i)G7?5Q!R7c:}5x一...

 ，包括MaskR-CNN。它是用Python编写的，支持Caffe2深度学习框架。 不久前，FAIR才开源了语音识别的工具wav2letter，戳这里看大数据文摘介绍《快讯|Facebook开源语音识别工具包wav2letter》。这一系列工具的开源，将使更多研究人员能使用到Facebook的平台...