今天做了某公司的一道算法题，是构建aaaabbbccd的哈夫曼树，并写出最后编码的二进制串。当时就想，哈夫曼树而已啊，我才写了一篇博客啊。。。。搞起！结果，越搞越感觉不对劲。。。。。。。问题所在是我把字符的阿斯克吗当成霍夫曼树的构架基础，其实应该是频次、频次、频次！！！！ 重新做一下题：统计频次字符abcd频...

　学习过了二叉查找树，想必大家有遇到一个问题。例如，将一个数组{1,2,3,4}依次插入树的时候，形成了图1的情况。有建立树与没建立树对于数据的增删查改已经没有了任何帮助，反而增添了维护的成本。而只有建立的树如图2，才能够最大地体现二叉树的优点。      &...

它一般会优先选择有较多属性值的Feature，因为属性值多的特征会有相对较大的信息增益，信息增益反映的是，在给定一个条件以后，不确定性减少的程度，这必然是分得越细的数据集确定性更高，也就是条件熵越小，信息增益越大。为了解决这个问题，C4.5就应运而生，它采用信息增益率来作为选择分支的准则。信息增益率定义为： ...

你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似，用户输人一系列数据，然后给出游戏的答案。如下表假如我告诉你，我有一个海洋生物，它不浮...

C4.5是对ID3的一个优化，它依据信息增益率来进行属性选择。关于决策树。请參见：http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/46299681关于ID3，请參见：http://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/46312215C...

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ345.html我真的是越来越菜了，连树形DP都感觉陌生了。首先，我们来看看在不断生长叶子会发生什么。第一种：顺着生长方向走。第二种：在某一个节点的某些子树依次生长，达到他们之间互相消耗的作用。 对于一个子树x，假设初...

关于什么是Prim（普里姆算法）?      在实际生活中，我们常常碰到类似这种一类问题:如果要在n个城市之间建立通信联络网，则连通n个城市仅仅须要n-1条线路。这时。我们须要考虑这样一个问题。怎样在最节省经费前提下建立这个通信网.换句话说，我们...

红黑树的主要是像是对2-3查找树进行编码，尤其是对2-3查找树中的3-nodes节点添加额外的信息。红黑树中将节点之间的链接分为两种不同类型，红色链接，他用来链接两个2-nodes节点来表示一个3-nodes节点。黑色链接用来链接普通的2-3节点。特别的，使用红色链接的两个2-nodes来表示一个3-nodes节点，并...

决策树是机器学习的常见算法，分为分类树和回归树。当对一个样本的分类进行预测时使用分类树，当对样本的某一个值进行预测时使用回归树。本文是有关决策树的第一部分，主要介绍分类树的几种构建方法，以及如何使用分类树测试分类。目录如下：1、分类树的基本概念2、采用数据集说明3、划分数据集的几种方式4、构造分类树5、使用分类树测试分...

TimeLimit:9000/3000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):70863    AcceptedSubmissio...

一棵m阶B树（BalancedTreeoforderm），或为空树，或为满足下列特性对的m叉树。树中每个结点最多含有m棵子树。若根结点不是叶子结点，则至少有2个子树。除根结点之外的所有非终端结点至少有⌈m/2⌉⌈m/2⌉棵子树。每个非终端结点中包含信息：（n，A0，K1，...

前面讲了最小生成树的Prim算法的实现思路是，通过顶点的扩展不断地寻找最小权重的生成树，而Kruskal算法是查找最小权值的边，然后逐渐把连通分量变为一个联结全部顶点的最小生成树。不同于Prim算法，这次用边集数组结构来实现Kruskal算法 结构很简单，包括权值，边的弧起点和终点的下标将前面Prim例子中的...