#数学之美

《数学之美》读书笔记

写在前面本文仅是个人对于《数学之美》一书中的要点摘抄,或者说是读书笔记。本打算将书中包括延伸阅读在内的所有内容进行总结,但在读了第十三章关于阿米特·辛格博士的介绍后,觉得应该先解决80%的问题,再去解决其余的20%,于是决定跳过所有延伸阅读的内容,尽早可以变成博客,来得到其他人的批评和建议,以便于及时改正...
代码星球 代码星球·2020-04-14

Python的数学框架有哪些?

NumPy:NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了一个多维数组对象和一些用于处理这些数组的函数。NumPy可以用于线性代数、傅里叶变换、随机数生成等领域。SciPy:SciPy是一个用于科学计算的Python库,它建立在NumPy库的基础上,并提供了更多的数学和科学计算工具,包括数值积分、最优化、信号处...
开发笔记 开发笔记·2024-01-21

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐

前言在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来给我们推荐可能喜欢的事...

王佩丰24讲完整版笔记--第17章数学函数

1、Round函数 Roundup函数 Rounddown函数 Int函数2、Mod函数 3、Row函数与Column函数列转行    ...

AI从业者关于数学的一些小建议

https://www.cnblogs.com/DicksonJYL/p/9541432.html 观点:1、数学是必须的。数学对于机器学习来说是必备基础,数学是内功,你要理解一个算法的内在逻辑,没有数学是不行的。以后跑算法的时候,你可能就是调参、调包,不会用到数学。但是你发现效果不好的时候,如果你数学不懂,...

算法工程师<数学题/智力题>

<数学题/智力题>1、如果一个女生说,她集齐了十二个星座的前男友,我们应该如何估计她前男友的数量?https://blog.csdn.net/FnqTyr45/article/details/802489272、如何理解矩阵的秩?https://www.zhihu.com/question/21605094...
代码星球 代码星球·2021-02-16

机器学习数学系列(4):参数估计

主要内容:点估计:  矩估计  极大似然估计  点估计的评判准则区间估计:  置信区间 符号说明:1参数估计问题2点估计2.1矩估计矩估计法的基本思想是根据大数定律,利用样本矩对总体分布矩进行估计。然后利用总体矩与参数的关系来对参数进行估计。记号:矩估计的基本原理:大数定律例1:两点分布的参数估计例2:正态分...

机器学习数学系列(3):概率论选讲

目录:积分学  理解积分:无穷求和,体积  微积分基本定理:牛顿-莱布尼兹公式概率空间  随机变量与概率:概率密度函数的积分  条件概率  共轭分布大数定律和中心极限定理  随机变量的矩  切比雪夫不等式  大数定律  中心极限定理 数学记号说明: 1 理解积分:无穷求和,体积1.1单变量...

机器学习数学系列(2):微分选讲

主要内容:极限:  复习极限记号,无穷大无穷小阶数微分学(尚不讲积分):  复习函数求导,泰勒级数逼近  牛顿法与梯度下降法Jensen不等式   复习凸函数,Jensen不等式的证明 一些记号说明: 1极限 通俗语言适合说给对方听,数学记号适合写给对方看,精确描述比较啰嗦但是非...

机器学习数学系列(1):机器学习与数学基础知识

目录:机器学习基础:  机器学习的分类与一般思路微积分基础:  泰勒公式,导数与梯度概率与统计基础:  概率公式、常见分布、常见统计量线性代数基础:  矩阵乘法的几何意义  这是一张非常著名的图,请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。1 机器学习基础1.1机器学习分类有监督学习...

Linux之awk内建数学函数之左移运算、右移运算、按位取反运算

摘要位操作是程序设计中对位模式按位或二进制数的一元和二元操作。在许多古老的微处理器上,位运算比加减运算略快,通常位运算比乘除法运算要快很多。在现代架构中,情况并非如此:位运算的运算速度通常与加法运算相同(仍然快于乘法运算)。移位是一个二元运算符,用来将一个二进制数中的每一位全部都向一个方向移动指定位,溢出的部分将被舍弃...

如何预测一个互联网产品的未来:一套关于产品的数学模型

这套模型是我在运营路况电台2000万用户过程中积累出来的,也是我们团队做产品迭代,运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素,是测量产品好坏最核心的指标,通过这套模型能迅速发现产品的问题,留住用户的能力并预测产品未来的走向。对于一个产品,大家都知道留存和黏度等基本指标是非常关...

不要把程序中的复合表达式与“真正的数学表达式”混淆

不要把程序中的复合表达式与“真正的数学表达式”混淆。例如:if(a<b<c)//a<b<c是数学表达式而不是程序表达式并不表示if((a<b)&&(b<c))而是成了令人费解的if((a<b)<c) 1#include<iostream&g...

使用 Python 解数学方程

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展服务器Ubuntu1.安装Python2.安装SymPy库sudopipinstallsympy3.解一元一次方程x*2-6=0printsolve(x*3-6,x)结果  4.解二元一次方程fromsymp...
代码星球 代码星球·2021-02-01
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