在做了服务化拆分之后，把业务逻辑都拆分到了单独部署的服务中，那么假设在完成一次完整的请求时，需要调用4～5次服务，计算下来，RPC服务需要承载大概每秒10万次的请求。那么，你该如何设计RPC框架，来承载如此大的请求量呢？你要做的是：选择合适的网络模型，有针对性地调整网络参数，以优化网络传输性能；选择合适的序列化方式，以...

原文链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13488090.html微服务化架构 在这个架构中，将用户、订单和商品相关的逻辑，抽取成服务独立的部署，原本的Web工程和队列处理程序，将不再直接依赖缓存和数据库，而是通过调用服务接口，查询存储中的信息。有了构...

什么是压力测试压力测试（简称为压测）大部分同学这样认为：先搭建一套与正式环境功能相同的测试环境，并且导入或者生成一批测试数据，然后在另一台服务器，启动多个线程并发地调用需要压测的接口（接口的参数一般也会设置成相同的，比如，想要压测获取商品信息的接口，那么压测时会使用同一个商品ID）。最后，通过统计访问日志，或者查看测试...

yuanwenlianjie:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13473186.html什么是消息延迟？消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟，也就是消费的频率跟不上生产。比方说，生产者向队列中一共生产了1000条消息，某一个消费者消费进度是900条，那么这个消费者的消费延...

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13200665.html消息从被写入到消息队列，到被消费者消费完成，这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢？其实，主要存在三个场景：消息从生产者写入到消息队列的过程。消息在消息队列中的存储场景。消息被消费者消费的过程。 &nbs...

原文链接:"https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199532.html而在秒杀场景下，高并发的写请求并不是持续的，也不是经常发生的，而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰，将秒杀请求暂存在消息队列中，然后业务服务器会响应用户“秒杀结...

原文链接https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199335.html缓存穿透其实是指从缓存中没有查到数据，而不得不从后端系统（比如数据库）中查询的情况。举例：如果要读取一个用户表中未注册的用户，按照旁路缓存策略，我们会先读缓存，再穿透读数据库。由于用户并不存在，所以缓存和数据库...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13198517.html为了增大缓存系统架构的高可用，增加缓存的命中率，尽量避免请求穿透缓存进入后端数据库，主要选择的方案有客户端方案、中间代理层方案和服务端方案三大类：客户端方案就是在客户端配置多个缓存的节点，通过缓存写入和读取算...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13198336.html 在更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据，在读取数据时，发现缓存中没了数据之后，再从数据库中读取数据，更新到缓存中。   这是使用缓存最常见的策略，旁路缓存策略，...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13196163.html数据库系统大多使用的是传统的机械磁盘，对于机械磁盘的访问方式有两种：一种是随机IO；另一种是顺序IO。随机IO就需要花费时间做昂贵的磁盘寻道，一般来说，它的读写效率要比顺序IO小两到三个数量级，所以我们想要提...

原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13195329.html在单库单表的场景下，我们可以使用数据库的自增字段作为ID，因为这样最简单，对于开发人员来说也是透明的。但是当数据库分库分表后，使用自增字段就无法保证ID的全局唯一性了。先说一下UUID，UUID（Univer...

原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13192920.html主从读写分离其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原...

原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13192761.html 数据库的调用方式是先获取数据库的连接，然后依靠这条连接从数据库中查询数据，最后关闭连接释放数据库资源。这种调用方式下，每次执行SQL都需要重新建立连接，频繁地建立数据库连接耗费时间长导致了访问慢的...

原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190894.html 数据库、缓存、依赖的第三方、负载均衡、交换机带宽等等都是系统扩展时需要考虑的因素。我们要知道系统并发到了某一个量级之后，哪一个因素会成为我们的瓶颈点，从而针对性地进行扩展。比方说，你系统的流量是每...

本文原链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190832.html通常来讲，一个高并发大流量的系统，系统出现故障比系统性能低更损伤用户的使用体验。可用性是一个抽象的概念，你需要知道要如何来度量它，与之相关的概念是：MTBF和MTTR。MTBF（MeanTime...