sparse 7种格式
工程实践中，多数情况下，大矩阵一般都为稀疏矩阵，所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以python里中的实现为例，首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。python中scipy模块中，有一个模块叫sparse模块，就是专门为了解决稀疏矩阵而生。本文的大部分内容，其实就是基于sparse模块而来的。 ...
Python scipy.sparse矩阵使用方法
本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法，其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.htmlcsr_matrix是CompressedSparseRowmatrix的缩写组合，下面介绍其两种初始化方法csr...
Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap取代HashMap）
在Android开发时，我们使用的大部分都是Java的api，比方HashMap这个api，使用率非常高，可是对于Android这样的对内存非常敏感的移动平台，非常多时候使用一些java的api并不能达到更好的性能，相反反而更消耗内存，所以针对Android这样的移动平台，也推出了更符合自己的api，比方SparseA...
稀疏表示（Sparse Representations）
1.什么是稀疏表示：用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见，任一信号在不同的原子组下有不同的稀疏表示。假设我们用一个M*N的矩阵表示数据集X，每一行代表一个样本，每一列代表样本的一个属性，...