transform用法pandas.Series.transform CallfunconselfproducingaSerieswithtransformedvalues.ProducedSerieswillhavesameaxislengthasself.Parametersfuncfunction,st...

先说学习心得/通过这篇对特征重要性的baseline学习，我学习到了如下三个点：1.feature_importance2.一款GPU计算的开源框架rapids3.回顾了xgb树模型的生成过程资源搬运如下：https://www.kaggle.com/aerdem4/m5-lofo-importance-on-gpu-...

 采用lightGBM模型准备数据与训练calendar.csv数据集导入。该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型date:Thedateina“y-m-d”format.wm_yr_wk:Theidoftheweekthedatebelongsto.weekday:Thetypeoftheday(Satur...

M5竞赛是M竞赛中最新的一次，将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异，其中一些是M4竞赛的讨论者提出的。它使用沃尔玛慷慨提供的分层销售数据，从商品级别开始，再汇总到美国三个地理区域（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的部门，产品类别和商店。除时间序列数据外，它还包括影响价格的解释...

比赛介绍这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手一家商店一年内每月能卖多少露营用具？对于外行来说，在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测都依赖科学和历史数据。虽然错误的天...

mongodb多层嵌套查询官网案例：db.inventory.insertMany([{item:"journal",instock:[{warehouse:"A",qty:5},{warehouse:"C",qty:15}]},{item:"notebook",instock:[{warehouse:"C",qty:...

单个学习器要么容易欠拟合要么容易过拟合，为了获得泛化性能优良的学习器，可以训练多个个体学习器，通过一定的结合策略，最终形成一个强学习器。这种集成多个个体学习器的方法称为集成学习(ensemblelearning)。集成学习通过组合多种模型来改善机器学习的结果，与单一的模型相比，这种方法允许产生更好的预测性能。集成学习属...

dagger2的使用总结：0.@Inject标识的方法(一般是构造函数)，由dagger2调用(@Inject方法由dagger2调用)。1.@Inject标识的成员变量，表示该变量由dagger2自动初始化(@Inject变量由dagger2赋值)。2.interface表示dagger2需要实现的接口，作用是实例化...

spark-聚合算子aggregatebykeyAggregatethevaluesofeachkey,usinggivencombinefunctionsandaneutral"zerovalue".Thisfunctioncanreturnadifferentresulttype,U,thanthetypeofth...

一、概述刚参加工作时，写个API接口，还要写API文档，再使用PostMan测试接口，写文档的时间比写接口还要折腾。后来接触Swagger，API文档的工作得到了很大的改善，不但可以自动构建交互式API说明文档，还能直接调试API接口。今天记录下Core项目下使用Swagger，最新版的Swagger已经完美支持Ope...

AggregateReport 是JMeter常用的一个Listener，中文被翻译为“聚合报告”。今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思，顺便在这里公布一下，以备大家查阅。　　如果大家都是做Web应用的性能测试，例如只有一个登录的请求，那么在AggregateReport中，会显示一行数据，共有...

最近使用mongodb需要查询数据，用到了aggregate，学习下，上代码db.表名.aggregate([{$match:{'created_time':{$gte:'2016-01-15',$lte:'2019-01-20'},'token':{'$ne':null}}},{$group:{"_id":{"lm_...

　　安装了mysql5.7，用groupby查询时抛出如下异常：1Expression#3ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'userinfo.t_long.user_name'whichisnotfunctionallydepe...

javaDI框架spring(web)、Guice(web)、Dagger&Dagger2(android)(待续...)...

PSENetV2昨日刚出，今天翻译学习一下。　　场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步，随着卷积神经网络的快速发展，场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此，仍存在两个主要挑战，它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近，已经提出了一些方法来...