#Principal

ORA-46084: Cannot delete system seeded principals

文档解释ORA-46084:CannotdeletesystemseededprincipalsCause:Anattemptwasmadetodeletesystemseededprincipals.Action:Donotattempttodeletesystemseededprincipals.ORA-46084...

ORA-46088: Principal already exists

文档解释ORA-46088:PrincipalalreadyexistsCause:Thespecifiedlightweightprincipalwasalreadyinexistence.Action:Executethefunctionorprocedurewithadifferentname.ORA-46088...

ORA-28291: No Kerberos Principal Value found.

文档解释ORA-28291:NoKerberosPrincipalValuefound.Cause:OracleserverfailstogetvalueofkrbPrincipalNameattributeAction:Makesureuserentriesarecorrectlyprovisionedwithcor...

ORA-28293: No matched Kerberos Principal found in any user entry

文档解释ORA-28293:NomatchedKerberosPrincipalfoundinanyuserentryCause:OracleserverfailstofindtheprincipalintheusersearchbaseAction:Makesuretheusersearchbaseiscorrect...

SQLServer 错误 15517 无法作为数据库主体执行,因为主体“principal”不存在、无法模拟这种类型的主体,或你没有所需的权限。

Attribute值产品名称SQLServer事件ID15517事件源MSSQLSERVER组件SQLEngine符号名称SEC_CANNOTEXECUTEASUSER消息正文无法作为数据库主体执行,因为主体“principal”不存在、无法模拟这种类型的主体,或你没有所需的权限。使用现有主体的名称或者获取针对该主体的...

PCA-主成分分析(Principal components analysis)

来自:刘建平  主成分分析(Principalcomponentsanalysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。   PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据。  我们降维的标准为:样本点到这个超平面的距离足够近,或者说样本点在这个超平面上的投影能尽可能的分开...

PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

主讲人戴玮(新浪微博:@戴玮_CASIA)Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量。既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是什么?我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z,不仅只能取0-1两个值...

【机器学习】主成分分析PCA(Principal components analysis)

真实的训练数据总是存在各种各样的问题:  1、比如拿到一个汽车的样本,里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征,也有“英里/小时”的最大速度特征,显然这两个特征有一个多余。  2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单,里面有三列,一列是对数学的兴趣程度,一列是复习时间...