#Dirichlet

Dirichlet 卷积

定义:定义两个数论函数(f)、(g)  的Dirichlet卷积为:[left(f*gight)left(night)=sum_{d|n}fleft(dight)gleft(frac{n}{d}ight)]性质:Dirichlet卷积满足交换律,结合律,分配律[left(f*gight)*h=f*l...
代码星球 代码星球·2020-12-28

伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系,以及在LDA中的应用

在看LDA的时候,遇到的数学公式分布有些多,因此在这里总结一下思路。一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布先说一下什么是伯努利试验:维基百科伯努利试验中:伯努利试验(Bernoullitrial)是只有两种可能结果的单次随机试验。即:对于一个随机变量而言,P(X=1)=p以及P(X=0)=1-p。一般用抛硬币来举例。另...

沃罗诺伊图(Voronoi Diagram,也称作Dirichlet tessellation,狄利克雷镶嵌)

沃罗诺伊图(VoronoiDiagram,也称作Dirichlettessellation,狄利克雷镶嵌)是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法。灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想。在几何,晶体学建筑学,地理学,气象学,信息系统等许多领域有广泛的应用。泰森多边形法,荷兰气候学家A&middo...

关于Beta分布、二项分布与Dirichlet分布、多项分布的关系

   在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释;2)可以利用现有的EM算法或者Variationalmethod来学习。通常为了方便推导参数的后验...