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oracle——数据库日志存放位置
原文：https://blog.csdn.net/kepa520/article/details/7895786原文地址：http://blog.csdn.net/a19881029/article/details/8158082 原文地址：http://blog.csdn.net/a19881029/article/details/81580821，默认情况下，oracle的日志文件记录在$ORACLE/rdbms/log目录下[plain] viewplain copy [oracle@oracle log]$ pwd /home/oracle/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/log 日志文件为(alert_<ORACLE_SID>.log)：[plain] viewplain copy [oracle@oracle log]$ ll 总计 ...
plsql无法连接64位oracle数据库的解决方法（图文解说）
oracle11g下载页面：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html，找到适合自己系统的数据库，需要将file1和file2都下载下来，压缩到同一个文件夹下才能进行安装，否则安装不了。接着用免安装的plsql连接数据库试了试，发现没有连接的权限可选，如图直接输入用户名、密码和数据库名，提示如下：说明plsql是不可以直接连接64位oracle数据库，只能连接32位。既然都安装了64位oracle，可不能卸载了再装32位啊，那如何连接64位呢，就只能借助32位客户端实现了。具体方法在此与大家分享一下：1.首先下载32位的oracle客户端下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html，如图：一定下载红色标记的32-bit那个，点进去之后找到适合自己现有数据库版本的那个文件下载，我装的是oracle11.2.0.1，因此如图：右击迅雷下载...
SQL Server 批量插入数据的方法
运行下面的脚本，建立测试数据库和表。--CreateDataBasecreatedatabaseBulkTestDB;gouseBulkTestDB;go--CreateTableCreatetableBulkTestTable(Idintprimarykey,UserNamenvarchar(32),Pwdvarchar(16))go--CreateTableValuedCREATETYPEBulkUdtASTABLE(Idint,UserNamenvarchar(32),Pwdvarchar(16))ViewCode 使用最简单的Insert语句循环插入100万条数据。selectCOUNT(*)fromBulkTestTable;--deletefromBulkTestTable;DECLARE@idINT,@usernameNVARCHAR(32),@pwdvarchar(16)SET@id=1SET@username='kk'SET@pwd='123'WHILE@id<1000000--10000为你要执行插入的次数BEGININSERTINTOBulkTes...
如何编写系统测试计划
其实嘛，测试计划就是把和测试有关的一些比较不太细节的事情都说清楚。测试计划模板网上有很多，但总结比较之后就会发现，无论格式怎么变，都逃不出6W（what,why,who,when,where,how)。将6w解释清楚，就不失为一个好的测试计划。比如说，你说这个项目不做硬件的兼容性测试。那就要写到测试计划里面。写清楚，我们不测，原因是一二三四。大家认可了，PM也认可了，testers也认可了，以后就变成共识了。以后再有人来问你，“你们为什么不测硬件兼容性啊？”你就让他自己去看测试计划。又比如说，产品怎么样才算能发布啊？这个事情已开始就要在测试计划写清楚。比如说，必须达到“连续48小时新bug数量少于3个，才能进入准备发布和收尾阶段”，等等。到时候大家就有依据了。到时候如果PM来找你，责问你“你们测试部门凭什么说产品还不能发布”，那时候你就可以把测试计划翻出来给他看。还比如说，整个测试部门谁负责产品安全性测试的，也要在测试计划里面规定。到时候，一旦大家相互推诿，“安全性不是我负责的”。那时候就可...
“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”的计算公式
与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。假设一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线（这个500就是一般所说的“同时在线人数”），那么，系统的并发用户数是多少呢？根据我们对业务并发用户数的定义，这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这500个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告（注意：&ldqu...
省市区三级联动（附数据库和导入模板的做法）
代码1，php1<html>2<head>3<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"/>4<!--------------------------------------------------------------5--省的字段是：province6--市的字段是：city7--县的字段是：area8--------------------------------------------------------------------------->9<mce:scripttype="text/javascript"><!--10/********11*定义创建XMLHttpRequest对象的方法12*13**************************************/14varxmlHttp;//声明变量15varrequestType="";//声明初始类型为空16functioncreateXMLHttpReq...
大数据测试要点
一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIXAPI，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,fstest和locktests。 在多个节点上处理大数据的过程中，存在由于‘无用数据’和数据质量问题带来的各种问题。功能测试主要用以识别由于编码错误或节点配置错误带来的数据问题。 其包括以下几个阶段： a.数据导入/预处理验证阶段根据具体的应用背景和业务需求，各种数据源如网络日志，物联网，社会网络及互联网文本和文件等被按需加载到HDFS中待处理。在这个过程可能会由于不正确或不复制，存储而导致的错误数据，对于这种情况，可采用以下方式...
检查数据接口返回数据合法性
问题背景： 在测试&部署监控过程中，我们常常会遇到外部接口返回数据不靠谱的时候。最常见的场合是从某个http获取如json和xml等结构化的结果，进行解析并处理，在这时候出现以下这几种常见类型的错误：（1）整个结构不完整。直接无法解析json/xml。 （2）编码错误，常见的gbk/utf8错误 （3）超长数据/非法字符。 （4）数据类型不匹配。需要是数字的给了字符串，该是数组的给了字符串等，对json本身来说没问题，程序处理就会错误或者崩溃。（5）字段缺失或者为空，这个情况对json本身来说也是没问题的，处理进程固定要去取这里的字段就会出问题，或者进程本身没问题，但实际展现出问题。例如，json描述一个商品最近30天的售价，提供一个数组里有30个数据来画点，json里这个数组为空，从数据格式上来说没问题，但实际画点时展现即为空。 截图是来自一份合作方的数据，箭头指向的是上证指数曲线的点，如果点数据完全缺失（为空）则画曲线的界面会显示为空。在json结构上则仍然验证为合法。 解决问题的现状： 对上述问题，我们有一...
接口数据一致性校验工具
背景介绍： 搜狗手机输入法8.6版本近期发布了一个创新性的功能：Quickshare，用户通过输入法工具条的Quickshare按钮，可以进行百科、地名、音乐等等类别数据的搜索，搜索结果会直接以卡片形式在输入法中展示。Quickshare功能后台接入了不同数据源的接口，例如搜索地名时可以查询到相应地名的结果，这是由后端的搜狗地图服务器提供的数据源。 问题介绍： 但是该功能在后期测试验证时，出现了数据不一致的问题。例如：在搜狗地图的客户端程序中搜索"凯德Mall",可以查询到对应的结果；但是在Quickshare中搜索"凯德Mall"无结果。虽然接口都是搜狗地图服务器提供的，但是两个具体接口的数据内容不完全一致。为了进行数据覆盖度的评估验证，测试组完成了一套基于python的接口数据覆盖度自动化工具。 工具功能介绍该工具的主要功能是：定时地对线上服务器的接口进行自动化监控...
Android移动网络如何抓取数据包
1）下载tcpdump工具tcpdump（dumpthetrafficonanetwork）是Linux中强大的网络数据采集分析工具之一，可以将网络中传送的数据包头完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。Android系统是基于Linux，可以使用tcpdump来抓取数据包。由于普通用户不能正常执行tcpdump，具备root权限的用户才可以直接执行它来获取网络上的信息，所以使用它的前提条件是：手机需要具备root权限。2）将下载好的tcpdump拷贝到手机adbpushD:/tcpdump/data/local（将下载到D盘的tcpdump工具拷贝到/data/local目录下）3）修改文件权限①通过命令修改文件权限adbshellchmod777/data/local(777代表目标文件或目录是任何人都可以读、写、执行)②通过RE文件管理器修改文件权限 4）使用tcpdump抓包/data/local/tcpdump-p-vv-s0-w/sdcard/mycapture.pcap（网...
python学习笔记（四）-数据类型
0.在Python中的数据类型详解http://www.cnblogs.com/scios/p/8026576.html1.为什么布尔类型(bool)的True和False分别用1和0来代替吗？计算机只认识二进制数，所以所有的编程语言最终都会转换成简单的二进制序列给CPU按照一定的规则解析。由于二进制只有两个数：0和1，因此用0和1来表示False和True再适合不过了，因为不用浪费资源在转换的过程上！2.使用int()将小数转换为整数，结果是向上取整还是向下取整呢？小数取整会采用比较暴力的截断方式，即向下取整。（注：5.5向上取整为6，向下取整为5）3.我们人类思维是习惯于“四舍五入”法，你有什么办法使得int()按照“四舍五入”的方式取整吗？int()固然没那么“聪明”，但机器是死的，人是活的！5.4“四舍五入”结果为：5，int(5.4+0.5)==55.6“四舍五入”结果为：6，int(5.6+0.5)==6大家看明白了吗？4.获取一个变量的类型，可以使用ty...
Python数据类型详解
目录1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串，例如：str='thisisstring';printstr;b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str="thisisstring";printstr;c、使用三引号(''')利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str='''thisisstringthisispythodstringthisisstring'''printstr;2、布尔类型bool=False;printbool;bool=True;printbool;3、整数int=20;printint;4、浮点数float=2.3;printfloat;5、数字包括整数、浮点数。5.1、删除数字对象引用，例如：a=1;b=2;c=3;dela;delb,c;#printa;#删除a变量后，再调用a变量会报错5.2、数字类型转换int(x[,base])将x转换为一个整数f...
LR 测试http协议xml格式数据接口
Action(){lr_start_transaction("T1");web_custom_request("xxxxHTTPRequest","URL=http://xxxx","Method=POST","Resource=0","RecContentType=text/xml","Referer=","Mode=HTML","EncType=text/xml;charset=utf-8","Body=<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?>""<feed>""<token>1999EB84FC68842398B1B4268699DC4D</token>""<version>1.0.1,10,u12618</version>""</feed>",LAST);lr_end_transaction("T1",LR_AUTO);return0;}LR测试XML格式的数据时，如何手写脚本是个问题，遇到该类问题的时候可以参考上面。...
2.python数据类型
Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。Python3支持 int、float、bool、complex（复数）。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。...