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跟我学-域名解析故障排查技巧
天苍苍，野茫茫，网站一瘫，唯有泪两行！！客户跳，老板叫，解析故障，心惊又肉跳！！对企业网站来说，很怕出现网站打不开的情况，一旦发生，准会发现公司技术部呈现一片哀嚎景象。为了让运维的难兄难弟们做个精致的小白领，小编特别为你们总结了一套《域名解析故障排查技巧实操全网最全手册》，并分为“初阶版”“进阶版”，跟我学完保您在排查解析故障方面，脑回路神清晰，分分钟就能定位问题。为了助您减少客户不可用时间，并赢得老板信任，今天就来听听小编跟大家唠唠域名解析那点事儿。因为DNS是互联网流量的入口，所以企业网站一旦发现不可用，运维人员都需要第一时间优先排除是否为域名解析故障导致。其次我们需要知道域名解析故障与网站不能访问是两个概念，因为网站的访问与域名解析、网站服务器、网站备案、网站程序、网路环境等诸多因素都有关联，而本文则重点描述域名解析故障排查的方法和思路。多数用户反映的域名解析故障，其实并不一定是真的域名解析出了问题，小编在这里为大家总结了最常见的四种原因，可帮助大家快速定位原因：第一、因为域名过期、被锁定都会导致域名无法正常访问。 ①首先我们要知道为什么域名异常会直接导致域名解析异常呢...
最佳实践 | 数据库迁云解决方案选型 & 流程全解析
/Oracle是非常强大的综合数据库，但同时也存在一些劣势，比如由于采用集中式架构，无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件。出于架构升级、降低成本和云化等需求，越来越多的企业需要“去Oracle”。日前，阿里云数据库技术专家樊文凯在2019数据技术嘉年华大会上，为大家分享了Oracle数据库异构上云的最佳实践。本次分享主要围绕以下5个方面：Oracle数据迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议众所周知，Oracle是一个非常强大的综合数据库，但是Oracle也存在一些弱势，比如因为采用集中式架构，因此无法很好地实现横向扩展，并且其稳定性依赖于硬件，如需要IBM的小型机、EMC的存储等。此外，Oracle数据库还存在技术依赖，很多使用者在开发时喜欢使用PL/SQL，因此在进行数据库异构升级或者架构转型时，不得不解决Oracle的技术依赖问题。与此同时，Oracle数据库的成本较高，使用Oracle数据库需要搭配相应的小型机和存储，并且往往难以很好地实现规模化管理。企业往往出于架构升级、降低成本和云化的需求，需要做“去O”。而“去...
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 （四）- 让核心组件充满弹性
在本系列的前三篇文章中，我们介绍了弹性伸缩的整体布局以及HPA的一些原理，HPA的部分还遗留了一些内容需要进行详细解析。在准备这部分内容的期间，会穿插几篇弹性伸缩组件的最佳实践。今天我们要讲解的是cluster-proportional-autoscaler 。cluster-proportional-autoscaler 是根据集群中节点的数目进行Pod副本数水平伸缩的组件。这个组件的产生主要是为了解决集群的核心组件负载弹性的问题。在一个Kubernetes集群中，除了 APIServer 等耳熟能详的 ControlPannel 组件，还有很多系统组件是部署在worker上的，例如 CoreDNS、IngressController、Istio 等等。这些核心组件大部分和我们的应用接入层息息相关，也就是说每当我们的系统处理了一条外部的请求，可能都会调用这些组件。由于这些组件的负载过大，很有可能造成应用的QPS达到瓶颈。那么一个集群该运行多少个核心组件副本呢？很遗憾，这个问题是没有统一答案的，因为不同的类...
AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；BigData强调数据量，PB级以上，是静态数据。而FastData在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用FastData解决方案。在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库，是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出，支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理，每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新。Analyt...
看见“信任”，可信计算史上最全解析
可信计算（TrustedComputing，简称TC）是一项由TCG(可信计算组)推动和开发的技术。可信的核心目标之一是保证系统和应用的完整性，从而确定系统或软件运行在设计目标期望的可信状态。可信并不等同于安全，但它是安全的基础，因为安全方案、策略只有运行在未被篡改的环境下才能进一步确保安全目的。通过保证系统和应用的完整性，可以确保使用正确的软件栈，并在软件栈受到攻击发生改变后能及时发现。总的来说，在系统和应用中加入可信验证能够减少由于使用未知或遭到篡改的系统/软件遭到攻击的可能性。以PC机可信举例，通俗来讲，可信就是在每台PC机启动时检测BIOS和操作系统的完整性和正确性，保障你在使用PC时硬件配置和操作系统没有被篡改过，所有系统的安全措施和设置都不会被绕过；在启动后，对所有的应用，如社交软件、音乐软件、视频软件等应用可进行实时监控，若发现应用被篡改立即采取止损措施。具体来说，可信计算技术对安全有如下提升：操作系统安全升级，如防范UEFI中插入rootkit、防范OS中插入rootkit、以及防范病毒和攻击驱动注入等。应用完整性保障，如防范在应用中插入木马。安全策略强制实现，如防范安...
云数据库RDS存储能力进化解析！
数据库是企业IT系统的核心，其性能表现会直接影响整体业务系统的性能表现，而影响数据库性能因素包括系统架构设计、应用程序业务SQL语句、数据库参数优化配置、数据库运行的资源能力。系统架构设计和应用程序业务SQL语句都属于数据库外围，需要从整体业务上去设计优化；数据库的参数配置，核心是要根据数据库上的业务和硬件特点细调参数，丰富的DBA经验对此项影响很大，归属于软件配置内容且随时可调整。数据库的硬件资源，在传统企业中属于一项固定资产投资，前期投资成本高，后期更换成本更高，云时代虽然能够随时扩容硬件资源和更换，但亦受到数据迁移、业务停服等影响，因此好的硬件资源选择非常重要。影响性能的硬件包括CPU、内存、磁盘、网络：CPU：计算能力核心，其表现会直接影响数据库的逻辑运算能力，比方说查询计算、数据聚合、存储过程效率等。内存：对性能非常关键，其核心是缓存频繁使用数据避免系统频繁与磁盘交互，性能表现一般都在纳秒级延迟，一般OLTP数据库建议内存和数据空间比例至少要保持在20%。磁盘：相比前两者性能最差，因此磁盘性能表现直接影响数据库整体表现。云数据库目前提供两种磁盘，包括本地盘和云盘，本地盘性能高...
2019阿里云开年Hi购季域名与商标分会场全攻略！
2019阿里云云上Hi购季活动已经于2月25日正式开启，从已开放的活动页面来看，活动分为三个阶段：2月25日-3月04日的活动报名阶段、3月04日-3月16日的新购满返+5折抢购阶段、3月16日-3月31日的续费抽豪礼+5折抢购阶段。做为整个Hi购季非常重要的一个分会场——域名与商标分会场，3月04开放售卖！下面，云栖社区小编就为各位开发者分享该会场的攻略：丨域名与商标分会场活动阵地：https://www.aliyun.com/acts/product-section-2019/domain丨关键词：低至5折、报名购买参与满返、最高返¥200丨该会场必买爆款清单一、热门产品专区行业TOP爆款，限时劲爆优惠域名回购咨询服务费特惠活动规则1、【活动对象】阿里云官网注册会员用户。2、【活动时间】2019年3月1日至2019年3月31日3、【活动规则】（1）、活动期间，用户通过阿里云官网提交域名回购需求，可享受服务咨询费0.01元/个优惠价格。（2）、本活动中的“服务咨询费”的优惠价格仅为需求订单价格，不包括用户购买域名的价格。4、【名词及解释】（1）、“阿里云官网”，是指包含域名为www....
小程序解析HTML5
最近做项目的时候碰到一个问题，就是调用接口获取信息到页面上，内容与HTML5标签一起获取过来了。一起显示在微信端上。一般都是二次开发才有可能出现这种问题。通过查找方法，找到了一个可以把HTML5标签转换微信小程序格式显示html5内容数据插件（wxParse），这种做法缺点就是每一次调用都会执行一次。但是可以把带html标签的数据输出为微信小程序正常显示的格式。所以以下解决方法。先把转换的html5的插件下载下来。1.下载地址：https://github.com/icindy/wxParsewxParse插件 我把下载好的插件放在项目最外面，你们看个人情况。 我这里导入这些文件，是那个页面需要转换在然后再导入的。2.在使用的View中引入WxParse.js模块varWxParse=require('../../../wxParse/wxParse.js'); 2.1在使用的Wxss中引入WxParse.css@import"../../../wxParse/wxParse.wxss"; 3、我这里是直接获取接口的。所以不是模拟数据。（数据绑定...
HTML5新表单新功能解析
HTML5新增了很多属性功能。但是有兼容性问题，因为这些表单功能新增的。我这里做了一个简单的练习，方便参考。如果完全兼容的话，那我们写表单的时候就省了很多代码以及各种判断。<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no"/><title>HTML5表单新功能解析</title><styletype="text/css">#da{width:350px;height:600px;margin:0auto;}</style></head><body><formaction=""method="post"><fieldsetid="da"><legend>HT...
云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析
/POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量可达100TB。 POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征，同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势，适合各个行业公司的创新业务使用。本专场中，来自阿里云、江娱互动以及猿辅导的各位技术大咖一起共同探讨了下一代云原生数据库POLARDB。1、云原生数据库的演进方向和客户价值/阿里云智能数据库总经理曹伟为大家介绍了云原生数据库的演进方向以及阿里云POLARDB数据库的产品能力。阿里云RDS和POLARDB都属于OLTP的关系性数据库，那就让我们先看下全球关系型数据库的市场情况。如今，关系型数据库依旧是“老大哥”，但是过去的十年中关系型数据库领域也发生了一些微妙的变化。伴随着开源运动的兴起和MySQL、PostgreSQL等数据库的出现，很多用户开始在生产系统中大量使用开源数据库，因此商业数据库的市场受到了一定的挤压。开源数据库的出现影响了整个数据库市场的格局和版图，也为阿里巴...
超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
/导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。不知道大家有没有过这样的经历：当我们拥有了一套Kubernetes集群，然后开始部署应用的时候，我们应该给容器分配多少资源呢？这很难说。由于Kubernetes自己的机制，我们可以理解容器的资源实质上是一个静态的配置。如果我发现资源不足，为了分配给容器更多资源，我们需要重建Pod；如果分配冗余的资源，那么我们的workernode节点似乎又部署不了多少容器。试问，我们能做到容器资源的按需分配吗？接下来，我们将在本次分享中和大家一起进行探讨这个问题的答案。首先请允许我们根据我们的实际情况抛出我们实际生产环境的挑战。或许大家还记得2018年的天猫双11，这一天的总成交额达到了2135亿。由此一斑可窥全豹，能够支撑如此庞大规模的交易量背后的系统，其应用种类和数量应该是怎样的一种规模。在这种规模下，我们常常听到的容器调度，如：容器编排，负载均衡，集群扩缩容，集群升级，应用发布，应用灰度等等这些词，在被“超大规模集群”...
Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理解析与应用实践
大家好，今天我将跟大家分享一下Flink里面的Checkpoint，共分为四个部分。首先讲一下Checkpoint与state的关系，然后介绍什么是state，第三部分介绍如何在Flink中使用state，第四部分则介绍Checkpoint的执行机制。Checkpoint是从source触发到下游所有节点完成的一次全局操作。下图可以有一个对Checkpoint的直观感受，红框里面可以看到一共触发了569K次Checkpoint，然后全部都成功完成，没有fail的。state其实就是Checkpoint所做的主要持久化备份的主要数据，看下图的具体数据统计，其state也就9kb大小。我们接下来看什么是state。先看一个非常经典的wordcount代码，这段代码会去监控本地的9000端口的数据并对网络端口输入进行词频统计，我们本地行动netcat，然后在终端输入helloworld，执行程序会输出什么？答案很明显，(hello,1) 和 (word,1)那么问题来了，如果再次在终端输入helloworld，程序会输入什么？答案其实也很明显，(hello,2) ...
Apache Flink 进阶入门（二）：Time 深度解析
Flink的API大体上可以划分为三个层次：处于最底层的ProcessFunction、中间一层的DataStreamAPI和最上层的SQL/TableAPI，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层API。在DataStreamAPI这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时间的地方不是很多，所以我们将重点放在底层的ProcessFunction和最上层的SQL/TableAPI。在不同的应用场景中时间语义是各不相同的，Flink作为一个先进的分布式流处理引擎，它本身支持不同的时间语义。其核心是ProcessingTime和EventTime（RowTime），这两类时间主要的不同点如下表所示：ProcessingTime是来模拟我们真实世界的时间，其实就算是处理数据的节点本地时间也不一定就是完完全全的我们真实世界的时间，所以说它是用来模拟真实世界的时间。而EventTime是数据世界的时间，就是我们要处理的数据流世界里面的时间。关于他们的获取方式，ProcessTime是通过直接去调用本地机器的时间，而Event...
【New Feature】阿里云快照服务技术解析
目前上云已经成为行业发展趋势，越来越多的企业级客户将业务系统和数据库迁移到云上。而传统的备份一体机/备份软件方式，并不适合云上ECS、RDS等产品的备份与容灾服务。阿里云块存储服务提供云原生的快照服务，通过针对关键业务系统的自动以及手工快照，确保用户业务系统在发生灾难时，也能够快速进行业务恢复。 阿里云快照服务采用ROW(RedirectOnWrite)模式。用户在首次创建快照时，复制一份完整的备份数据，此后所有的快照均采用“永久增量”模式。并将快照数据异步存储到同Region的OSS集群上。OSS集群与块存储集群物理隔离部署，并且提供11个9的数据可靠性。因此，能够确保快照数据的足够安全。如下阿里云快照服务的逻辑示意图： 在创建快照的时候，快照服务采用多线程机制，将云盘中变化的数据块（快照不备份空数据块），异步复制到同Region的OSS集群中。目前快照的备份速度能够达到35MB/S-40MB/S。 快照采用永久增量方式，每次仅保存变化的数据块。但是每个快照时间点都是完整的备份数据。在进行快照回滚或者基于快照创建云盘时，阿里云默认采用Lazyload方式，秒级回滚云盘，即刻...
Bootstrap-Select 动态加载数据的小记
关于前端框架系列的可以参考我我刚学Bootstrap时候写的LoT.UI http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui bootstrap-select没有select2那么强大的api，但是胜在漂亮啊，配合自己写的脚本基本上也是够用了一般都是自己Ajax加载数据，然后字符串拼接。拼接完了之后用官网的方法刷新一下select就可以了 举个不成文的例子（有更好的方法可以留言）：包含optgroup前端HTML部分初始化（可有可无）后端代码：（我需要分类显示）JS部分：$('.lot-tagSelect').selectpicker('refresh'); $('.lot-tagSelect').selectpicker('show'); 做一记录，收工/ LoT.UI前后台通用框架分解系列汇总：01.LoT.UI前后台通用框架分解系列之——小图片背景全屏显示http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5507306.html02.Lo...