除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。首先，将该列提取到变量中:revenue=movies_df['revenue_millions']使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个Series。可以使用head查...

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。在python中空值被显示为NaN。首先，我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。删除表中全部为NaN的行删除表中任何含有NaN的行删除表中全部为NaN的列删除表中任何含有NaN的列注意：axis就是”轴，数轴“...

merge具有连接的功能，左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。笔者在使用merge方法连接两个DataFrame数据时，出现了大量空值的情况：这是为什么呢？原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的，在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的，但是使用pandas读取的时...

//过滤掉空值functionfilter_array($arr,$values=['',[]]){foreach($arras$k=>$v){if(is_array($v)&&count($v)>0){$arr[$k]=filter_array($v,$values);}foreach($...