服务器的种类是多种多样的，那么到底可以分为几种类型呢？随着互联网的不断发展，服务器也是不断演化出新的功能，按常规的分类，总结如下：一、按服务器的外观划分，可以分为台式服务器、机架式服务器和刀片服务器。台式服务器有的采用大小与立式PC台式机大致相当的机箱，有的采用大容量的机箱，像一个硕大的柜子一样，主要分为单塔式和双塔式...

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阅读目录前言一种原始的元算法-bagging(自举汇聚法)boost(提高任意给定学习算法精确度算法)vsbagging(自举汇聚法)AdaBoost元算法的基本原理基于单层决策树的AdaBoost元算法分类器实现小结回到顶部      有人认为AdaBoos...

阅读目录前言算法原理　　回归分类器的形式最佳回归系数的确定基于梯度上升法的最佳回归参数拟合拟合结果展示更好的求最值方法-随机梯度上升小结回到顶部      本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码，Python代码实现。 ...

阅读目录前言预备术语算法原理如何计算最优超平面使用SMO-高效优化算法求解 α值非线性可分情况的大致解决思路小结回到顶部      支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 ...

转自穆晨阅读目录前言准备数据：切分文本训练并测试小结回到顶部      朴素贝叶斯算法最为广泛而经典的应用毫无疑问是文档分类，更具体的情形是邮件过滤系统。      本文详细地讲解一个基于朴素贝叶斯分...

本文转自：穆晨补充：2000个训练集也是32x32矩阵。阅读目录前言第一步：收集并准备数据第二步：测试算法小结回到顶部      本文将继续讲解K-近邻算法的项目实例-手写识别系统。      该系统...

A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log现在要求： 把A、B机器中的access.log、nginx.log、web.log采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。但是在hdfs中要求的目录为： /source/logs/access/...

Step1：数据加载和处理一般使用深度学习框架会经过下面几个流程：模型定义（包括损失函数的选择）——>数据处理和加载——>训练（可能包括训练过程可视化）——>测试所以自己写代码的时候基本上按照这四大模块四步走就ok了。本例步骤：A、LoadandnormalizingtheCIFAR10trainin...

Medium！题目描述：给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。此题中，我们使用整数0、 1和2分别表示红色、白色和蓝色。注意:不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。示例:输入:[2,0,2,1,1...

 commons-beanutils.jar（1.1）主要提供Bean的用法commons-codec-1.3.jar（1.3） 主要包括核心的算法（Md5等）commons-collections-3.2.1.jar（3.2.1）各种集合类和集合工具类的封装commons-dbcp-1.2.2.j...

说明,本文的目的在于从宏观逻辑上介绍清楚绝大多数的字节码指令的含义以及分类只要认真阅读本文必然能够对字节码指令集有所了解如果需要了解清楚每一个指令的具体详尽用法,请参阅虚拟机规范原文地址:[三]java虚拟机JVM字节码指令集bytecode操作码指令分类用法助记符指令简介计算机指令就是指挥机器工作的指示和命令，程序就...

设计模式有啥用设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式已经经历了很长一段时间的发展，它们提供了软件开发过程中面临的一般问题的最佳解决方案。学习这些模式有助于经验不足的开发人员通过一种简单快捷的方式来学习软件...

2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）和定位项目的第一名。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性...

第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet，AlexKrizhevsky其实是Hinton的学生，这个团队领导者是Hinton，于2012年发表论文。AlexNet有60million个参数和65000个神经元，五层卷积，三层全连接网络，最终的输出层是1000通道的soft...