#一致性

Redis怎么保持缓存与数据库一致性?

1.数据库有数据,缓存没有数据;2.数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等;3.数据库没有数据,缓存有数据。 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做CacheAsidePattern。简而言之,就是1.首先尝试从缓存读取,读到数据则直接返回;如果读不到,就读数据库,并将...

mysql事务,select for update,及数据的一致性处理

在MySQL的InnoDB中,预设的Tansactionisolationlevel为REPEATABLEREAD(可重读)在SELECT的读取锁定主要分为两种方式:  SELECT...LOCKINSHAREMODE   SELECT...FORUPDATE  这两种方式在事务(Transaction)进行当中SEL...

redis 双写一致性问题

首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被...

高并发下Redis如何保持数据一致性(避免读后写)

通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写,且写入的值依赖于读取的值。关于这个定义要拆成两部分来看,一:同一个数据;二:写依赖于读。(记住这个拆分,后续会用到,记为定义一、定义二)只有当这两部分都成立时,读后写的问题才会出现。在项目中,当面对较多的并发时,使用redis进行读后写操作,是非常容易出问题的,常常使...

分布式系统一致性算法Raft

Raft算法也是一种少数服从多数的算法,在任何时候一个服务器可以扮演以下角色之一:Leader:负责Client交互和log复制,同一时刻系统中最多存在一个Follower:被动响应请求RPC,从不主动发起请求RPCCandidate:由Follower向Leader转换的中间状态在选举Leader的过程中,是有时间限...

Zookeeper一致性协议原理Zab

 ZooKeeper为高可用的一致性协调框架,自然的ZooKeeper也有着一致性算法的实现,ZooKeeper使用的是ZAB协议作为数据一致性的算法,ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)全称为:原子消息广播协议;ZAB可以说是在Paxos算法基础上进行了扩展改造而来的,ZAB协议设计了...

分布式系统一致性协议--Paxos算法

Paxos:Paxos算法背景介绍:Paxos算法是分布式技术大师Lamport提出的,主要目的是通过这个算法,让参与分布式处理的每个参与者逐步达成一致意见。用好理解的方式来说,就是在一个选举过程中,让不同的选民最终做出一致的决定。Lamport为了讲述这个算法,假想了一个叫做Paxos的希腊城邦进行选举的情景,这个算...

分布式系统一致性协议--2PC,3PC

分布式系统中最重要的一块,一致性协议,其中就包括了大名鼎鼎的Paxos算法。2PC与3PC  在分布式系统中,每一个机器节点虽然能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或是失败,但是却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果,因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID的特性,需要...

Java 一致性Hash算法的学习

  目前我们很多时候都是在做分布式系统,但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中,一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N,通过取余,将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器,所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。  Consi...

微服务~分布式事务里的最终一致性

本地事务ACID大家应该都知道了,统一提交,失败回滚,严格保证了同一事务内数据的一致性!而分布式事务不能实现这种ACID,它只能实现CAP原则里的某两个,CAP也是分布式事务的一个广泛被应用的原型,CAP(Consistency,Availability,PartitionTolerance),阐述了一个分布式系统的三...

最终一致性方案

消息发送一致性微服务架构下,需要通过网络进行通信,就自然引入了数据传输的不确定性,也就是CAP原理中的P-分区容错,而这里的消息发送一致性是可靠消息的保证。生成消息的业务动作与消息发送的一致(e.g:如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定会成功投递出去,否则就丢失消息)如上图,保证消息发送一致性的一般流程...
代码星球 代码星球·2020-07-14

最终一致性解决实例

业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务A、B、C整合为一个服务D给业务,这个服务D再通过转换为本地事务的方式,比如服务D包含本地服务和服务E,而服务E是本地服务A~C的整合。优点:解决(规避)了分布式事务。缺点:显而易见,把本来规划拆分好的业务,又耦合到了一起,业务职责不清晰,不利...

分布式事务一致性方案

下面介绍几种实现分布式事务的协议。两阶段提交协议2PC分布式系统的一个难点是如何保证架构下多个节点在进行事务性操作的时候保持一致性。为实现这个目的,二阶段提交算法的成立基于以下假设:该分布式系统中,存在一个节点作为协调者(Coordinator),其他节点作为参与者(Cohorts)。且节点之间可以进行网络通信。所有节...

架构设计分享一:关于分布式系统的数据一致性问题(一)

http://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/09/21/2696773.htmlhttp://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/09/22/2698055.html...

ZooKeeper系列(7):ZooKeeper一致性原理

1.1ZooKeeper处理单点故障我们知道可以通过ZooKeeper对分布式系统进行Master选举,来解决分布式系统的单点故障,如图所示。图1.1ZooKeeper解决单点故障那么我们继续分析一下,ZooKeeper通过Master选举来帮助分布式系统解决单点故障,保证该系统中每时每刻只有一个Master为分布式系...
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