#hadoop

hadoop中combiner是什么

Combiner(合并器)在Hadoop中,Combiner(合并器)是一个可选的阶段,用于优化MapReduce任务的性能。它是在Map阶段输出之后、规约(reduction)之前执行的。Combiner的作用是在Map任务的本地节点上对Map阶段的输出进行局部聚合。它接收Map任务输出的键值对,并将具有相同键的键值...
开发笔记 开发笔记·2024-01-23

hadoop启动报错处理

 util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable主要是依赖包版本过低的问题。首先要定位问题,出现该问题的原因主要是hadoop native下面...
代码星球 代码星球·2023-05-06

hadoop 函数包放在哪个文件里

src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.javahadoop-xxxx-examples.jar中也有。具体顺序可能稍有不一致,但反正有examples的文件夹你都可以去看看。搜索WordCount.java也应该能出来...

在Windows上安装Hadoop 2.7.1

操作的根目录为D:hadoop 解压Hadoop2.7.1和hadooponwindows-master,然后复制hadoopwindows-master下的文件到Hadoop-2.7.1下,如有冲突选择覆盖。 修改conf/hadoop/core-sit.xml文件<configuratio...
开发笔记 开发笔记·2022-10-18

hadoop fs,hadoop dfs及hdfs dfs区别

命令使用范围hadoopfs使用范围最广,可以操作任何文件系统。如:local,HDFS、LocalFS,HFTPFS,S3FS等hadoopdfs只HDFS文件系统相关hdfsdfs只HDFS文件系统相关(包括与LocalFS间的操作),已经Deprecated。hdfsfs只HDFS文件系统相关,最为常用。...
开发笔记 开发笔记·2022-01-12

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别。先说HadoopHadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运...

【Hadoop基础】hadoop fs 命令

1,hadoopfs–fs[local|<filesystemURI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoopjar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml-&g...

hadoop fs –stat 命令

当向HDFS上写文件时,可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的blocksize,这导致HDFS上不同文件的blocksize是不同的。有时候我们需要知道HDFS上某个文件的blocksize,比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等。HadoopFSShell提供了一个-stat选项可以...
代码星球 代码星球·2021-02-22

hadoop中的JournalNode

 1.在HADOOP扮演的角色JournalNode是在MR2也就是Yarn中新加的,journalNode的作用是存放EditLog的,在MR1中editlog是和fsimage存放在一起的然后SecondNamenode做定期合并,Yarn在这上面就不用SecondNamanode了. &nbs...
代码星球 代码星球·2021-02-22

HADOOP HA 报错

 报错:  经过查看集群的jps如下:====================hadoop01jps===================2561FsShell1971ResourceManager2452NameNode2606Jps====================hadoop0...
代码星球 代码星球·2021-02-22

hadoop的增删改查

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代码星球 代码星球·2021-02-22

Hadoop的MR

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代码星球 代码星球·2021-02-22

hadoop序列化

1.序列化    所谓的序列化,就是将结构化对象转化为字节流,以便在网络上传输或是写道磁盘进行永久存储。   反序列化,就是将字节流转化为结构化对象。   序列化在分布式数据处理的两大领域经常出现:进程间通信和永久存储。...
代码星球 代码星球·2021-02-22

spark为什么比hadoop的mr要快?

1.前言Spark是基于内存的计算,而Hadoop是基于磁盘的计算;Spark是一种内存计算技术。但是事实上,不光Spark是内存计算,Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题:Spark多个任务之间数据通信是基于内存,而Hadoop是基于磁盘。SparkSQL比Ha...

hadoop namenode切换

hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1将nn1强制转换为Activehdfshaadmin-transitionToStandby--forcemanualnn2将nn2强制转换为standby...
代码星球 代码星球·2021-02-20
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