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动量梯度下降法(gradient descent with momentum)

其实应该叫做指数加权平均梯度下降法。...

论文笔记(8):BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps

译文:《基于二值化赋范梯度特征的一般对象估计》摘要:通过训练通用的对象估计方法来产生一组候选对象窗口,能够加速传统的滑动窗口对象检测方法。我们观察到一般对象都会有定义完好的封闭轮廓,而且通过将相关图像窗口重置为固定大小,就可以通过梯度幅值进行区分。基于以上的观察以及复杂度的考虑,为了明确训练方法,我们将窗口固定为8*8...

gradient渐变IE兼容处理

根据caniuse(http://caniuse.com/#search=gradient),gradient兼容性为IE10以及以上浏览器。  实例代码:1<!doctypehtml>2<htmllang="en">34<head>5<metacharse...

Gradient Boosting Decision Tree学习

GradientBoostingDecisionTree,即梯度提升树,简称GBDT,也叫GBRT(GradientBoostingRegressionTree),也称为MultipleAdditiveRegressionTree(MART),阿里貌似叫treelink。首先学习GBDT要有决策树的先验知识。Gradi...

渐变(Gradients)

渐变是一种可以在两个或两个以上颜色之间实现平稳过渡的效果,分为线性渐变(LinearGradients)和径向渐变(RadialGradients)。在演示之前,先创建一个div,并添加基础样式,在无特殊说明的情况下,下面所有的样式都是在此基础上添加的。<styletype="text/css">  .on...
代码星球 代码星球·2021-01-26

css3实现背景色渐变linear-gradient()

用线性渐变创建图像。如果想创建以对角线方式渐变的图像,可以使用 totopleft 这样的多关键字方式来实现。示例代码:linear-gradient(#fff,#333);linear-gradient(tobottom,#fff,#333);linear-gradient(totop,#333,...

SIFT(Scale-invariant feature transform) & HOG(histogram of oriented gradients)

SIFT:scaleinvariantfeaturetransformHOG:histogramoforientedgradients这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。1.SIFT特征    实现方法:   SIFT特征通常与使...

30.QT-渐变之QLinearGradient、 QConicalGradient、QRadialGradient

渐变有三种:QLinearGradient、QConicalGradient、QRadialGradient它们都有一个QGradient父类QGradient父类的常用公共函数有: QLinearGradient线性渐变构造函数函数如下:示例1-垂直渐变: 示例2-水平渐变  ...

CSS3 渐变(Gradients)

参考:http://www.runoob.com/css3/css3-gradients.html CSS3渐变(gradients)可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。以前,你必须使用图像来实现这些效果。但是,通过使用CSS3渐变(gradients),你可以减少下载的事件和宽带的使用。此外,...
代码星球 代码星球·2020-08-26

深入理解CSS径向渐变radial-gradient

  上篇介绍了线性渐变,本文接着介绍径向渐变的内容 定义  径向渐变,实际上就是椭圆渐变,圆只是一种特殊的椭圆而已。径向渐变从圆心点以椭圆形状向外扩散,渐变的实现由两部分组成:椭圆和色标。椭圆部分用来控制径向渐变的位置、大小和形状等。而色标部分包含一个颜色值和一个位置,用来控制渐变的颜色变化  [注意]saf...

深入理解CSS线性渐变linear-gradient

  在CSS3出现之前,渐变效果只能通过图形软件设计图片来实现,可拓展性差,还影响性能。如今已经进入CSS3标准的渐变可以很轻松的完成渐变效果。渐变实际上分为线性渐变和径向渐变两种,本文介绍线性渐变。 定义  渐变实际上是两种或多种颜色之间的平滑过渡。而线性渐变是多种颜色沿着一条直线(称为渐变线)过渡。渐变的...

使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习

原贴地址:http://fuliang.iteye.com/blog/1482002 其它参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent 1.基于梯度下降的学习     &#...

梯度下降(Gradient Descent)小结

    在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。    在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度。比如函数f(x,y...

linear-gradient()的用法

linear-gradient()函数用于创建一个线性渐变的"图像"它的语法是  background:linear-gradient(direction,color-stop1,color-stop2,...);direction  用角度值指定渐变的方向    方向值:常用的是totop,tobottom,tole...
代码星球 代码星球·2020-04-11

随机梯度下降 Stochastic gradient descent

  梯度下降法先随机给出参数的一组值,然后更新参数,使每次更新后的结构都能够让损失函数变小,最终达到最小即可。  在梯度下降法中,目标函数其实可以看做是参数的函数,因为给出了样本输入和输出值后,目标函数就只剩下参数部分了,这时可以把参数看做是自变量,则目标函数变成参数的函数了。&...
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