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集成学习总结&Stacking利器(mlxtend库)

集成学习总结&Stacking利器(mlxtend库)

mark一下,感谢作者分享!集成学习主要分为bagging,boosting和stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。这部分主要转自知乎。1.Bagging方法: 给定一个大小为n的训练集D,Bagging算法从中均匀、有放回地选出m个大小为n&...

python机器学习包mlxtend的安装和配置

python机器学习包mlxtend的安装和配置

今天看到了mlxtend的包,看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用,省去了自己造数据或者找数据的处理过程,所以决定安装体验一下。依赖环境首先,sudopipinstallmlxtend得到基础环境。然后开始看看系统依赖问题的解决。大致看了下基本都是python科学计算用...