#epoch

epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:训练时,所有训练图像通过网络训练一次​(一次前向传播+一次后向传播);测试时,所有测试图像通过网络一次​(一次前向传播)。Caffe不用这个参数。batch_size:1个batch包含的图像数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256。     ...
代码星球 代码星球·2020-10-12

深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize

原文地址:https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果(曲线的最小值)的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的,意思是需要多次使用算法获取结果,以得到最优化结果。梯度下...

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念。1.batch_size深...