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数据中心设计规范:GB 50174-2017《数据中心设计规范》

  gb50174-2017电子版是中华人民共和国工业和信息化部提供的官方规范标准,对建设数据中心的提供了一个完整的规范标准,欢迎有需要的下载。  新国标在《电子信息系统机房设计规范》GB50174-2008的基础上做了一些修编,主要修编内容如下:  1、根据互联网和云计算数据中心技术的发展,对A级数据中心性能要求进行...

修改Springboot启动端口的应用参数

可以用命令行参数来修改端口号java-jar打包之后的SpringBoot.jar --server.port=8000也可以把修改端口号的配置放到JVM参数里:-Dserver.port=8011这样启动的端口号就被修改为8011了。...

RGB Bayer Color分析

RGBBayerColor分析Bayer色彩滤波阵列拜耳色彩滤波阵列(BayerColorFilterArray,CFA)是非常有名的彩色图片的数字采集格式。色彩滤波器的模式如上图所示,由一半的G,1/4的R,1/4的B组成。拜耳色彩滤波器的模式、序列、滤波器有很多种,但最常见的模式是由Kodak提出的2*2模式。当I...
代码星球 代码星球·2021-02-24

Bayer RGB和RGB Raw

Bayer RGB和RGB Raw   对于SENSOR来说,Bayer RGB和RGB Raw两者的图象结构都是BG/GR的(Bayer pattern说的是COLOR FILTER的结构,分为两种:STD Bayer...
代码星球 代码星球·2021-02-24

C++ 字符串UTF8与GBK转化

      第一次写博客,有时候在工作中遇到解析XML文件,节点属性值为中文的情况,需要转换编码,VC默认是的是GB2312,遇到中文就出现乱码,下面是UTF-8和GBK2312的互相转换,有画蛇添足的地方,希望各位大神指出:#include"windows....

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:/函数计算(FunctionCompute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。F...

开发者说:Sentinel 流控功能在 SpringMVC/SpringBoot 上的实践

从用户的视角来感受一个开源项目的成长,是我们推出「开发者说」专栏的初衷,即在开发者进行开源项目选型时,提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿,本文是「开发者说」的第6篇,作者JasonJoo,@友乐活(北京),SentinelCommitter.1st:《深度剖析开源分布式事务方案Seata的事务协调...

Information:java: Multiple encodings set for module chunk platf "GBK" will be used by compile

转自:https://blog.csdn.net/xiaobing_122613/article/details/81866445IntellijIDEA在引入代码后,出现编译错误。Information:java:Multipleencodingssetformodulechunkplatf"GBK"willbeus...

LightGBM 调参方法

2018.07.1322:483071浏览字号鄙人调参新手,最近用lightGBM有点猛,无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法,于是将自己的调参notebook打印成markdown出来,希望可以跟大家互相学习。其实,对于基于决策树的模型,调参的方法都是大同小异。一般都需要如下步骤:首先选择较高的学习率,大概0.1附...
代码星球 代码星球·2021-02-23

xgb lgb 调参

XGBoost的参数一共分为三类:通用参数:宏观函数控制。Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数。学习目标参数:控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目...
代码星球 代码星球·2021-02-23

xgb调参

转https://blog.csdn.net/ruding/article/details/78328835简介当模型没有达到预期效果的时候,XGBoost就是数据科学家的最终武器。XGboost是一个高度复杂的算法,有足够的能力去学习数据的各种各样的不规则特征。用XGBoost建模很简单,但是提升XGBoost的模型...
代码星球 代码星球·2021-02-23

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内容,基本是翻译自一篇英...

XGBoost models

ThedatahereistakenformtheDataHackathon3.x- http://datahack.analyticsvidhya.com/contest/data-hackathon-3x In [1]:importpandasaspdimportnumpyasnpim...
代码星球 代码星球·2021-02-23

机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?

转自:https://www.zhihu.com/question/41354392作者:wepon链接:https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来,我猜是...

CTR预估中GBDT与LR融合方案

转载:https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/480321191、背景   CTR预估(Click-ThroughRatePrediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多...
代码星球 代码星球·2021-02-23
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