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决策树分类

决策树分类

本文旨在演示rpart包的决策树分类用法,以及利用rpart.plot对结果进行可视化。决策树(分类树)是一种十分常用的分类方法,是一种监管学习;所谓监管学习就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被...