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用基于信息熵的topsis方法实现学生成绩的综合排名

用基于信息熵的topsis方法实现学生成绩的综合排名

TOPSIS方法排序的基本思路是首先定义决策问题的正理想解(即最好的)和负理想解(即最坏的),然后把实际可行解(样本)和正理想解与负理想解作比较。通过计算实际可行解与正理想解和负理想解的加权欧氏距离,得出实际可行解与正理想解的接近程度,以此作为排序的依据。若某个可行解(样本)最靠近理想解,同时又最远离负理想解,则此解排...