HBase--大数据系统数据库方案

本文主要围绕以下三方面来讨论HBase:是什么、为什么、怎样做。1. 什么是HBase HBase是一个开源的、分布式的、非关系型数据库,其设计思想来源于Google的Big Table。通过集群管理大表(十亿行百万列),提供随机、实时的读写能力。 两个问题需要解释:1.1 什么是非关系型数据库?     1.2 HBase与HDFS的关系   HDFS为HBase提供物理存储,可简单将HDFS理解成提供海量存储能力的文件系统(管理集群中的硬盘资源, 提供存储空间和数据间的交互能力),HBase是将数据结构化存储的方法(提供数据与结构化数据间的封装能力),具体的数据需要落地在HDFS上。 2. 为什么选用HBase    2.1 海量存储Hbase适合存储PB级别的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价PC集群存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据。 &nb...

如何实现大数据系统

经常有人问我有关“大数据”的问题,而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈。实时 和高级分析 之类的词语频频现身,并且我们总是立即开始谈论产品,这通常并不是一个好主意。希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗?请订阅系统社区新闻快讯 —仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容。因此我们来回顾一下,从一个用例的角度出发来看看大数据的含义,然后我们可以将该用例与一个可用的高级基础架构图对应起来。这些全部完成之后,(我希望)您将开始看到一种模式并开始了解实时 和分析 之类的词的适用场合。我不打算从头开始发明什么,而是观察了描述Smartmall的主题演讲用例(在该视频中您可以看到一个智能商城的漂亮动画和说明)。图1.SmartmallSmartmall背后的思想通常称为多渠道客户交互,意即“我如何通过其智能手机与我的实体店中的客户交互”?相比要求客户掏出智能手机在互联网上浏览价格,我们宁愿主动推动其行为。Smartmall的目标相当直接:提高商城内店铺的流量。增加...
代码星球 代码星球·2020-04-11

三菱plc 数据比较指令

1.比较类型数据比较指令主要包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于等多种比较类型。这些比较类型可以根据实际需求进行选择,用于判断两个数据之间的关系。比较类型的选择需要根据具体的应用场景来确定,例如在温度控制系统中,可以使用大于和小于等比较类型来判断当前温度是否在设定范围内。数据比较指令的比较类型可以通过PLC编程软件进行设置,使得PLC能够根据不同的比较类型来执行相应的逻辑操作。2.比较对象数据比较指令的比较对象可以是PLC内部的寄存器、输入输出模块的输入信号、计数器、定时器等。通过选择不同的比较对象,可以实现对不同数据的比较。比较对象的选择需要根据具体的应用需求来确定,例如在生产线控制系统中,可以使用输入输出模块的输入信号作为比较对象,来判断生产线是否正常运行。数据比较指令的比较对象可以通过PLC编程软件进行设置,使得PLC能够根据不同的比较对象来执行相应的逻辑操作。3.比较结果数据比较指令的比较结果可以是真(True)或假(False),用于判断两个数据之间的关系是否成立。比较结果可以作为条件来控制PLC的后续操作。比较结果的判断需要根据具体的应用需求来确定,例如在自动化...

Linux 系统 deb 包的管理

dpkg 是ubuntu或debian系统使用的包管理工具,掌握常用的命令选项,可以帮助我们更好的管理包。-i:安装指定的软件包-r:移除指定的软件包-P:完全移除指定的软件包,包括配置文件-l:列出系统中已安装的软件包-s:显示指定软件包的详细信息-L:列出指定软件包安装的文件-c:列出指定软件包的内容(未安装)-I:显示指定软件包的基本信息(未安装)-x:从一个安装包中解压所有的文件(未安装)-e:从一个安装包中提取其控制信息和脚本(未安装)查看一个文件属于哪个包1dpkg-query-S/bin/ls...
开发笔记 开发笔记·2024-02-24

酒店客房智能控制系统的常见种类有哪些

1、传统式电器控制系统说白了智能客控系统便是根据弱电安装控制电器电流量数据信号有电后,酒店客控系统是酒店系统软件中较为主要的单项工程,一般酒店都是有客控系统的规定非常高,感受较为强控制原素和方式比较多。酒店客房内的每一个照明灯具电源电路均选用传统式走线方法,从配电柜到配电箱再到照明灯具,一些经济实用酒店和一些必须平稳控制的高中档酒店全是依照这类环城路走线方法开展控制的。传统式方法靠谱好用但欠缺开全关完、多一点控制、变光等智能控制作用,面板开关一个一个封闭式顾客应用不方便。2、智能客控控制系统系统软件给予网线端口与酒店的PMS系统软件并根据高安全等级设定服务器防火墙,屋子控制系统可以控制屋子里的室内照明灯具、中央空调、电源插座和智能窗帘。通用性系统软件选用TCP/IP构架,对于酒店等情景可将屋子情况、顾客要求服务项目情况、机器设备应用状况意见反馈给酒店高管服务平台。可完成对分散化的酒店客房机器设备的集中监控和管理方法,创建有效、适度的环保节能控制步骤,完成酒店节能减排的经济发展总体目标。总得来说,酒店酒店客房智能控制系统的普遍类型有传统式电器控制系统和智能旅客控制系统系统软件选用人性化...

酒店智能门锁‍控制系统要有哪几个模块

1、数据资料管理控制模块提供酒店餐厅信息、房屋建筑信息、屋子信息和企业信息的数据信息管理实际操作;数据资料由系统非常管理员开展管理,服务平台的别的作用的完成都必须为此为前提开展配备,基本信息可以根据多种多样方式导到系统数据库查询中。2、物联网机器设备管理控制模块酒店餐厅智能化门锁应提供对门锁、控制板、分布式数据库网关ip的基本上数据信息信息管理及其和有关情况的监管。与此同时可以对门锁开展远程操作,还可以对门锁的授权管理开展管理和配备,控制模块也提供对机器设备的日志搜集管理作用和门锁水流和出现异常报警信息的统计分析作用。3、系统管理控制模块提供对系统客户的管理,包含客户的基本上信息、账户的申请注册与冻洁、登陆权限的对外开放与冻洁和人物角色受权,在其中,针对楼管理员人物角色,还能够为其配备管理特定房屋门锁的权限,还应提供系统公示管理,便捷系统管理员中间通告信息的派发,提供系统日志查询,对系统的使用开展水流纪录。4、维护保养和监管控制模块根据业务流程要求和应用情景开展权限区划决策设定二种人物角色,系统非常管理员和房屋管理工作人员。在其中酒店餐厅管理工作人员仅能对其被授予权限的房屋开展门锁的管...

什么是数据集市?

数据集市是一种简单的数据仓库,专注于单个主题或业务线。借助数据集市,团队可以更快地访问数据并获取洞察,而不必花时间在更复杂的数据仓库中搜索或从不同的源手动汇总数据。...
开发笔记 开发笔记·2024-01-25

linux系统界面是怎么样的

1、SUSE:欧洲发行量第一的Linux版本,界面极其华丽,相比WindowsXP也毫不逊色,重点推荐;2、Mandriva:界面豪华,操作简单,是最适合于初学者上手的Linux版本;3、FedoraCore4:RedHat系列的后续最新版本,目前在世界范围内有最主泛的用户群;4、MacOS:苹果公司推出的操作系统,号称最稳定的类Unix操作系统;...

什么是数据结构

数据结构本质上就是数据的存储方式。我们知道,数据存储只有一个目的,那就是为了数据的后期再利用,就如同我们使用数组存储{1,2,3,4,5}是为了后期求和,无缘由的数据存储行为是对存储空间的不负责任。因此,数据在计算机存储空间的存放,决不是胡乱的,这就要求我们选择一种好的方式来存储数据,而这也是数据结构的核心内容。例如,一直以来大家面对的数据存储,都是类似存储1、2、{a,b,c}这样的问题,解决方式无疑是用变量或者数组对数据进行存储,即:inta=1;intb=2;charstr[3]={'a','b','c'};但是,如果要存储这样一组数据:{张亮,张平,张华,张群,张晶,张磊},数据之间具有这样的关系:张亮是张平、张华和张群的父亲,同时张平还是张晶和张磊的父亲,数据之间的关系如下图所示:对于存储之间具有复杂关系的数据,如果还是用变量或数组来存储(比如用数组存储{“张亮”,"张平",“张华”,"张群","张晶","张磊&...
开发笔记 开发笔记·2024-01-12

c语言基本数据类型举例

C语言基本数据类型包括整型、字符型、浮点型以及空类型。1.整型:用于表示整数,包括有符号整型和无符号整型。–有符号整型:int,范围为-32,768到32,767或者-2,147,483,648到2,147,483,647。–无符号整型:unsignedint,范围为0到65,535或者0到4,294,967,295。–举例:intnum1=-10;unsignedintnum2=20;2.字符型:用于表示单个字符,使用单引号括起来。–char,范围为-128到127或者0到255。–举例:charch=‘A’;3.浮点型:用于表示小数,包括单精度浮点型和双精度浮点型。–单精度浮点型:float,存储精度为6-7位有效数字。–双精度浮点型:double,存储精度为15位有效数字。–举例:floatnum1=3.14;doublenum2=3.141592653589793238;4.空类型:void,表示没有返回值的函数或者指针类型。–举例:voidpri...

navicat查看数据

Navicat是一款功能强大的数据库管理工具,它支持多种类型数据库,包括MySQL、Oracle、SQLServer等。通过Navicat,你可以方便地查看和管理数据库。在Navicat中查看数据库的步骤如下:1.打开Navicat软件,并连接到数据库服务器。在连接窗口中输入正确的服务器地址、端口号、用户名和密码,然后点击连接按钮。2.连接成功后,你将看到左侧的导航栏显示数据库服务器中的所有数据库。点击某个数据库名称,就可以显示该数据库中的所有表。3.点击某个表名称,就可以显示该表的结构和数据。在表结构栏中,你可以查看表的各个字段以及字段的属性。在数据栏中,你可以查看表中的所有数据记录。4.如果你想查看表中的特定数据记录,可以使用SQL查询语句。在Navicat的SQL编辑器中,输入合适的查询语句,并点击执行按钮,就可以获得查询结果。5.在查看数据时,你可以根据需要进行排序、筛选、修改和删除数据记录。Navicat提供了丰富的功能和快捷操作,让你能够方便地进行数据库管理。...
开发笔记 开发笔记·2024-01-09

odbc数据源是什么

ODBC数据源是一种适用于不同数据库管理系统的标准接口,它允许应用程序通过统一的方式来访问、查询和操作各种不同类型的数据库。ODBC代表”开放数据库连接”,它允许应用程序与数据库之间建立连接,并通过发送SQL查询语句来执行各种数据库操作。ODBC数据源有两种类型:系统数据源和用户数据源。1.系统数据源:系统数据源是在计算机全局范围内创建的,可供所有用户和应用程序访问。系统数据源的配置信息存储在操作系统的注册表中。2.用户数据源:用户数据源是在每个用户的配置文件中创建的,只能由该用户及其相关的应用程序访问。用户数据源的配置信息存储在用户的特定目录中。ODBC数据源提供了一种灵活、可扩展的方式来连接和管理数据库。它允许应用程序使用统一的接口与各种数据库通信,而不需要了解数据库的具体实现细节。ODBC数据源可以连接多种类型的数据库,如MySQL、Oracle、SQLServer等,使得应用程序开发人员可以通过编写通用的代码来处理各种数据库管理系统的操作。使用ODBC数据源,开发人员可以通过SQL语句来实现数据库操作,如查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。ODBC...
开发笔记 开发笔记·2024-01-09

Python中的数据可视化:Matplotlib和Seaborn入门

#Python中的数据可视化:Matplotlib和Seaborn入门##引言数据可视化是对数据进行分析和呈现的重要手段,能够帮助我们更直观地理解数据所蕴含的信息,而Python作为一种功能强大的编程语言,有着丰富的数据可视化工具库,其中最常用的就是Matplotlib和Seaborn。本文将介绍Python中数据可视化的基础概念和常用工具,帮助读者快速入门数据可视化。##摘要本文将首先介绍Matplotlib和Seaborn这两个常用的数据可视化工具库,然后分别对它们的基本用法进行详细介绍和示范。最后,将通过一个实例来展示如何使用这两个工具库对数据进行可视化,从而更好地理解它们的用法和差异。##Matplotlib入门###什么是MatplotlibMatplotlib是Python中最常用的数据可视化工具库之一,其最大的优点在于灵活性和丰富的图形定制选项。###基本的绘图操作-使用`plot`函数绘制简单折线图;-使用`scatter`函数绘制散点图;-使用`bar`和`barh`函数绘制条形图;-使用`hist`函数绘制直方图。###图形定制-设置图形的标题、坐标轴标签;-自定义...

数据挖掘常用的方法有哪些

数据挖掘常用的方法可以大致分为以下几类:   1、聚类分析   聚类分析是一种将数据集划分为若干个相似对象的群体的方法。常见的聚类算法包括K-means、DBSCAN和层次聚类等。通过聚类分析,可以发现数据中的模式和趋势,了解数据的分布情况。   2、关联分析   关联分析主要是用于发现数据集中项之间的有趣关系,常见的关联分析算法有Apriori和FP-Growth。这些算法常用于市场篮子分析、序列模式挖掘等场景,帮助企业了解客户的行为模式和购买习惯。   3、分类与预测   分类是一种常见的数据挖掘任务,主要是通过已知的训练数据集来建立模型,并使用模型对未知类别的新数据进行分类。常见的分类算法有逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯等。预测则是利用已知的数据来预测未来的结果,常用的算法有线性回归、决策树、神经网络等。   4、异常检测   异常检测也称为...

C#从数据库读取数据到DataSet并保存到xml文件的方法

DataSet有一个WriteXml方法可以直接将数据保存到xml文件usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Xml;usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.IO;publicclassTestWriteXML{publicstaticvoidMain(){StringstrFileName=c:/temp/out.xml;SqlConnectionconn=newSqlConnection(server=localhost;uid=sa;pwd=;database=db);StringstrSql=SELECTname,ageFROMpeople;SqlDataAdapteradapter=newSqlDataAdapter();adapter.SelectCommand=newSqlCommand(strSql,conn);//BuildtheDataSetDataSetds=newDataSet();adapter.Fill(ds,employees);//GetaFileStreamobjectFi...
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