安装 SQLServerManagementStudio（SQLManagementStudio_x86_CHS）时，检测时不通过，提示重启电脑，我以为她安装了什么心软件没有重启；所以重启了电脑，结果问题依旧。原因：原来是以为注册表里有个字段有值，而安装程序会判断，如果不为空就会提示重启。...
ALTERDATABASEDATABASE_NAMESETANSI_NULL_DEFAULTON|OFF--ANSINULL默认值GOALTERDATABASEDATABASE_NAMESETANSI_NULLSON|OFF--ANSINULLS已启用GOALTERDATABASEDATABASE_...
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发送： Encoding gb = System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"); byte[] bytes = gb.GetBytes("中文");&nb...
C#是区分大小写的，但是我却发现C#中同时存在String与string，于是我很困惑，于是我上网搜索了一下，于是我了解了一些小知识。MSDN中对string的说明：string isan alias for String inthe.NETFram...
一.二进制转换成图片 MemoryStreamms=newMemoryStream(bytes); ms.Position=0; Imageimg=Image.FromStream(ms); ms.Close(); this.pictureBox1....
1.Stream：流，在msdn的定义：提供字节序列的一般性视图，Stream提供了读写流的方法是以字节的形式从流中读取内容。而我们经常会用到从字节流中读取文本或者写入文本，微软提供了StreamReader和StreamWriter类帮我们实现在流上读写字符串的功能。2.FileStr...
//将image转换成byte[]数据privatebyte[]imageToByte(System.Drawing.Image_image){MemoryStreamms=newMemoryStream();_image.Save(ms,System.Drawing.Imaging.ImageFo...
1.Output参数返回值1CREATEPROCEDURE[dbo].[upInformation](2@ageint,3@idbigintOUTPUT4)5AS6BEGIN7SETNOCOUNTON;8BEGIN9INSERTINTO[Information](age)10VALUES(@age)...
本文通过修改虚拟机启动参数，来剖析常见的java内存溢出异常(基于jdk1.8)。修改虚拟机启动参数Java堆溢出虚拟机栈溢出方法区溢出本机直接内存溢出修改虚拟机启动参数 这里我们使用的是IDEA集成开发环境，选择Run/DebugConfigurations &em...
本期盘点一下博主在工作中，常用的13个idea快捷键，这些快捷键基本涵盖了大部分的开发场景，希望可以萌新们的idea使用效率,系统为mac系统上一步/下一步撤销/反撤销进入一个类生成方法变量命名/代码提示打开Project/structure面板收起/展开代码批量修改名称查看方法调用链查看方法调用位...
什么是RPC？ RemoteProcedureCall,即远程过程调用,RPC框架可以帮助我们屏蔽网络通讯细节。就使用方而言,让远程调用和本地调用一样简单。本地调用？远程调用？ 那么本地调用和远程调用有什么区...
今天介绍一下树的后序遍历什么是后序遍历 所谓遍历就是将集合中的所有元素都访问一遍，由于树是一种非线性结构，所以它的遍历方式有很多种：前序遍历：根左右中序遍历：左根右后序遍历：左右根按层遍历：逐层访问 接下来我们用动图的方式，看一下树的后序遍历过程：递归&e...
如题，年前做了一个需求，涉及到Mysql大分页查询，整理一下，希望对需要的小伙伴有帮助。背景分页查询的性能瓶颈B+树简述B+比起二叉查找树，有什么优势？分页查询过程测试集解决方法1延迟关联法：2主键阈值法最后背景 系统结构如上图。经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超...
本文带你鸟瞰I/O模型全貌，希望可以让你对I/O模型有一个直观的认识什么是I/O?I/O的过程?同步阻塞I/O同步非阻塞I/OI/O多路复用异步I/O什么是I/O? I/O就是计算机内存和外部设备之间拷贝数据的过程。 那么I/O模型...
版权申明：本文为博主窗户(Colin Cai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html 作者：窗户 QQ：6679072 E-mail：6679072@qq.com bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯度下降。而对于更为一般的情况，解决问题的出发点是建立一组函数fi(Ci,Xi), i=1..n，n为输出的个数，也就是函数的个数，对于每个fi，Ci是一个参数向量，Xi是一个输入向量，我们的目标就是为这组函数中的每个fi找到最合适的Ci。 ...
